作者:王莉,张紫烨,牛群峰,赵艳阳,石磊 单位:东南大学 出版:《电子器件》2019年第04期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDZQJ2019040320 DOC编号:DOCDZQJ2019040329 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于加速度传感器的无线跌倒检测系统》PDF+DOC2016年第01期 秦昉,孙子文,白勇 《基于BLE技术的可穿戴组合式人体姿态检测系统》PDF+DOC 刘小彬,王璐,邹远文,李晋川,黄学进 《基于智能手机的实时跌倒检测系统研究》PDF+DOC2016年第11期 秦昉,孙子文,白勇 《基于单片机和传感器的跌倒检测系统设计》PDF+DOC2014年第06期 孙夕阳,李冬梅 《可穿戴式跌倒检测及防护装置的研究现状》PDF+DOC2017年第03期 王维念,胡兆燕,陈正龙,赵柏淦 《一种跌倒检测系统的研究与设计》PDF+DOC2017年第09期 邓斯玉,徐杜,戴雪龙 《基于阈值分析法的人体跌倒检测系统》PDF+DOC2019年第08期 李京慧,迟宗涛,李钟晓 《一种鞋垫式跌倒检测装置设计》PDF+DOC2018年第05期 包滨豪,匡进升,文世林 《基于MEMS加速度传感器的人体姿态检测技术》PDF+DOC2010年第01期 曹玉珍,蔡伟超,程旸 《基于智能手机的人体跌倒检测系统设计》PDF+DOC2014年第04期 吴志强,曹蕾,王凯,吕庆文
  • 为了解决集中日程生活中老人可能发生跌倒而产生的危险,设计了一款基于MPU9250和MS5611的人体姿态检测系统。经过对人体日常运动的特性以及采集数据的特征分析,将人体的日常行为分为了3类。实验采用阈值算法、Mahony数据融合的算法,利用加速度结合俯仰角和滚动角以及气压计检测高度变换来检测人体姿态是否跌倒。结果表明该系统对跌倒行为的检测精度比较理想,可以更好的对人体的跌倒行为进行风险评估。

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