作者：邓慧芳,孙传猛,杨孟,谢锐,魏涯峰 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2018年第06期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2018060150 DOC编号：DOCCGJS2018060159 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对容栅传感器检测的转动轴扭振信号掺杂的环境噪声干扰和自身的电磁噪声干扰使得信噪比低、微弱信号难提取的问题，提出了一种基于小波-EEMD-Adaline自适应线性神经网络去噪方法。该方法对信号进行小波、EEMD、Adaline网络消噪处理，采用三级去噪、噪声过滤、对消来逼近原始信号。用典型加噪超声信号、Doppler信号、Block信号对该方法进行有效性验证，与EEMD、基于小波分解的EEMD去噪效果相比较。实验结果表明，后两种方法信号去噪的SNR提升小(均不到20)，而本文方法 SNR(RMSE)提升(减小)明显，对于9 d B的Doppler信号SNR提升达90，RMSE从1.038 5降至0.009 5。对容栅电路实测大噪声微弱信号去噪，结果表明，该方法去噪性能更优，去噪后信号光滑性好，波动稳定性强。

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