《基于证据理论与不精确概率的振动故障诊断》PDF+DOC
作者:王晶晶,梁青
单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所
出版:《传感器与微系统》2018年第06期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGQJ2018060320
DOC编号:DOCCGQJ2018060329
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《基于证据理论的主动融合模型及其在故障诊断中的应用》PDF+DOC2002年第05期 徐建平,刘同明
《评估诊断证据可靠性的信息融合故障诊断方法》PDF+DOC2011年第04期 徐晓滨,王玉成,文成林
《基于扩展证据理论的信息融合方法在传感器故障诊断中的应用》PDF+DOC2006年第05期 张冀,王兵树,马永光,邸剑,于浩
《基于证据理论的模糊信息融合及其在目标识别中的应用》PDF+DOC2005年第06期 邓勇,朱振福,钟山
《多传感器信息融合在航天侦察中的应用》PDF+DOC2012年第03期 李丹,于小红
《基于证据可信度的综合目标识别方法》PDF+DOC2010年第09期 兰旭辉,熊家军,陈劲松
《D-S融合RBFNN在传感器故障诊断中的应用》PDF+DOC2008年第31期 王璇,王杰,张小凤
《传感器多故障诊断的信息融合方法研究》PDF+DOC2007年第16期 张冀,王兵树,邸剑,于浩,鲁斌
《组合D-S证据理论在多传感器信息融合中的应用》PDF+DOC2006年第S1期 陈玉坤,司锡才,郜丽鹏
《基于信息融合的柴油机冷却系统状态识别》PDF+DOC2014年第01期 于桂峰,严志军,孙小龙
针对系统中振动发散类故障,提出了基于证据理论与不精确概率的诊断监测方法。利用不同传感器采集系统中的信号获取特征参数;以指数函数为证据生成函数对其处理得到故障基本信度分配,依据其大小分为高信度组与低信度组,分别采用Dempster组合规则进行融合,以融合的结果构成概率区间,计算诊断价值函数的期望区间;以不精确概率理论下2种不同决策准则决策是否发生故障。在隔振平台上实现了融合诊断监测过程,结果表明:提出的方法可以有效融合传感器信息、及时发现振动发散故障。
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