作者:任飞,王少伟 单位:重庆市自动化与仪器仪表学会;重庆工业自动化仪表研究所 出版:《自动化与仪器仪表》2018年第09期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFZDYY2018090390 DOC编号:DOCZDYY2018090399 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《运动平衡能力陆上训练测试器材的研制》PDF+DOC2015年第11期 林洪,陈一平,贾渠,周莹,陈雪松,黄旭晖,李征艳,程燕,杨红春,韩照岐,何新中,陈映红,赵戈,李孟钟,尹文举,苑廷刚,胡水清 《浅谈多传感器信息融合技术及在农业工程中的应用前景》PDF+DOC2015年第06期 杨胜广 《侦察传感器优化管理技术研究》PDF+DOC2008年第01期 张嵘,甘精伟,尹航 《非同类传感器检测信息融合研究》PDF+DOC1999年第12期 李建勋,肖洁华 《多传感器信息融合技术在矿井监控系统信息处理中的应用》PDF+DOC2008年第26期 李忠辉 《基于Windows Phone 7的体感健身系统的设计与实现》PDF+DOC 韩德强,刘立哲,顾春雷 《利用MEMS惯性传感器改善控制》PDF+DOC2011年第09期 BOB SCANNELL 《浅谈信息融合技术在炮兵中的应用》PDF+DOC 郭军宏,孟令达,刘世彬 《用光电鼠标做传感器显示振动图像》PDF+DOC 霍金胜 《基于多传感器融合新技术研究》PDF+DOC2013年第07期 吴磊
  • 实现以多传感器为基础的运动员训练信息融合分析系统的设计。根据运动生物力学的知识,对运动员人体运动仿真具有一定的理论及使用价值。首先,对现代人体运动建模及仿真方法进行了分析,基于获取运动信息及分析,对运动员运动过程中出现的地面反力信息、运动图像解析、人体表面机电等进行分析,从而深入研究运动员信息特征提取。之后,使用多源信息融合方式,有效识别抓举运动过程,并且以逆动力学为基础,实现运动员训练信息融合分析系统的设计。最后,以抓举动作为例,对设计的系统进行了全面的分析。通过分析结果表示,所设计的基于多传感器运动员训练信息融合分析系统能够实现运动员训练信息的获取和融合,从而为运动员运动损伤及改进提供基础。

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