作者:明翠 单位:中国科技信息研究所 出版:《通讯世界》2017年第24期 页数:2页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFTXSJ2017242370 DOC编号:DOCTXSJ2017242379 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于智能手机传感器的人体活动识别》PDF+DOC2016年第04期 刘斌,刘宏建,金笑天,国德峰 《Wipace智能鞋传感器》PDF+DOC2017年第01期 宋子健,孟博 《基于Arduino芯片的健身动作识别智能手环实现》PDF+DOC2017年第19期 黄佳庆,黄伟文,殷惠莉,郑灯,陈美安 《富士通次世代传感器鞋》PDF+DOC2016年第10期 《基于MEMS传感器的体操动作识别》PDF+DOC2020年第03期 孙佳亨,孟晓亮,梁豪,段洪君,詹志坤 《智能加速度测试仪》PDF+DOC 邱宁 《一种基于DSP和多传感器稳定平台的设计》PDF+DOC2010年第02期 王超,郝静如,李启光 《基于加速度的姿态解算修正方法研究》PDF+DOC2015年第16期 曾文献,赵杨 《多功能探测安防智能四轴飞行器的研制》PDF+DOC2014年第01期 丛吉,王立忠,宋扬,郭悦,孙汉林,王薏林 《基于三轴加速度传感器的人体日常体力活动识别系统设计》PDF+DOC2013年第09期 李丹,陈焱焱,姚志明,杨慧亮
  • 进入21世纪之后,智能传感器技术作为一项先进的传感技术已广泛应用于各行各业当中,特别是在人体活动识别中的应用。人体活动识别技术是基于监督学习的统计方法并运用传感器系统来构建识别模型的新型技术,能对人体大部分动作类型进行识别判断的技术,但是考虑到人体活动具有复杂性和多样性,所以其技术只还不够成熟,对于一些复杂的动作还不能完全识别,为提高其识别准确性利用智能手机的三维加速度和陀螺仪传感器信息并结合多种计算方法来收集和计算人体活动的各种特征参数,包括人体头部、面部、四肢以及身体姿势等信息,再运用手机传感器来判断其活动的类型。通过实验表明,人体活动识别系统对人体动作识别率高达93%,取得很好的识别效果,在人机交互、康复工程、教育、远程会议、体育运动等方面具有广泛的应用前景。

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