作者：黄荣庚,陈焕新,李冠男,李绍斌,胡文举 单位：中国制冷空调工业协会;中国科技交流中心 出版：《制冷与空调》2018年第02期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZLDT2018020170 DOC编号：DOCZLDT2018020179 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对多联式空调机组的结构复杂性以及传感器系统的非线性等特点，将小波神经网络用于对多联式空调机组传感器的故障检测与诊断。从实际生产环境中收集多联式空调机组运行数据，构建合适的小波神经网络，并针对常见的4种主要软故障进行诊断与预测，以验证其故障诊断能力，同时比较小波神经网络对于不同故障的敏感性。结果表明，小波神经网络对于多联式空调机组传感器故障检测和诊断具有良好的精度，对于偏差、漂移和失效的检测效果尤为明显。

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