《多组份气体定量检测研究》PDF+DOC

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2. 《运用人工神经网络进行混合气体定量分析的研究》PDF+DOC 优选了分析 CO、H2 和 CH4 混合气体的传感器阵列 ，构造了传感器信号预处理和神经网络训练算法 ，从而建立了用于混合气体定量分析的人工嗅觉系统。实验结果证明 ，系统能够以较高的精度分辨出 3种气体的浓度...
3. 《利用前馈神经网络进行气体定性分析》PDF+DOC 本文将气敏传感器阵列与前馈神经网络模式识别技术相结合 ，建立了人工嗅觉系统 ；构造了前馈神经网络的结构和算法 ；通过实验对一定浓度范围 (5 0 0～ 10 0 0...
4. 《SVM和BP算法在气体识别中的对比研究》PDF+DOC 介绍了一种可以应用于气体识别领域的新的算法 -支持向量基算法 (SVM) ，并通过同常规的神经网络算法-BP算法进行实验对比 ，得到了 ：SVM算法在数据样本不含噪声时可以得到和BP算法同样好的识别效果 ；在数据言本含有噪声时 ，该算法的识别效果相对BP算法具有明显的优势。从而证明了SVM算法在气体......
5. 《气体传感器阵列测试算法研究》PDF+DOC 采用人工神经网络中的BP神经网络处理阵列式气体传感器信号，气体传感器阵列与前馈神经网络模式识别技术结合而成的人工嗅觉系统被用来进行混合气体的定量分析。利用计算机模拟方法对非线性气体传感器阵列进行模拟，并运用MATLAB神经网络工具箱设计了BP网络，最后，对模拟数据进行了比较。结果表明：神经网络法具有......
6. 《一种基于隐变量模型的聚类算法用于气体传感器阵列数据的模式识别》PDF+DOC 聚类分析方法是一种无需先验信息即能探索数据内在分类结构信息的模式识别方法，已经被广泛应用到气体传感器阵列的模式识别研究中。该文提出了基于隐变量模型的聚类算法对两组金属氧化物半导体(MOS)传感器阵列数据进行模式识别。数据处理结果表明，该方法能准确的对两组传感器阵列数据中对应不同气体物质的样本进行分类......
7. 《基于气体传感器阵列的矿井可燃混合气体分析》PDF+DOC 由于气体传感器的选择性差，交叉敏感严重，单一BP神经网络识别方法存在识别能力低，分析误差较大，在非期望节点有噪声输出等难题，影响气体分析的精度和效果。对基于常规BP神经网络的定量分析方法进行了改进，提出一种双层复合神经网络的气体分析模型，并以矿井中常见的H2S，CO和CH4 3种可燃混合气体为实验对......
8. 《基于圆锥形仿生气体室的鸡肉新鲜度电子鼻检测技术》PDF+DOC 为了快捷、无损检测鸡肉新鲜度，建立了基于圆锥形仿生气体采集室的电子鼻系统。根据鸡肉产生的气味，合理选用了气敏传感器阵列。借鉴嗅觉灵敏的犬类鼻道结构，优化设计了仿生气体采集室。采用RBF神经网络作为模式识别方法。经理化试验结果表明，系统检测鸡肉新鲜度准确率高达98.75%，因此所设计的仿生电子鼻检测鸡......
9. 《一种气体传感器阵列检测模式识别新方法》PDF+DOC 针对气体传感器阵列检测模式识别方法中BP神经网络收敛速度慢且易陷入局部极小值的问题，构建了一种免疫神经网络：采用免疫算法对BP神经网络的权值进行全局搜索优化，再用BP算法进行局部搜索，并将其用于传感器阵列信号模式识别中。采用正交试验法设计神经网络的学习样本，在保证神经网络学习精度的同时减少了样本的数......
10. 《基于气体传感器阵列的电子鼻对混合气体定量识别的研究》PDF+DOC 阐述了电子鼻的结构，并根据传感器阵列响应信号特性，推导出气体传感器阵列的响应矩阵及其对混合气体的响应；论述了前馈神经网络在电子鼻中的应用原理。最后，利用自制的实验装置对所建立的电子鼻进行性能测试。实验结果证明气体传感器阵列和神经网络模式识别技术所组成的电子鼻完全可以完成对混合气体浓度的识别。...