作者:黄善衡,曹曦 单位:上海汽轮机有限公司 出版:《热力透平》2000年第02期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFSHQL2000020020 DOC编号:DOCSHQL2000020029 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 介绍一种在系统参数变化或不确定等情况下应用在线刷新神经网络对大型机械装置的传感器故障进行检测、分离和恢复的诊断系统。该诊断系统由一个主神经网络和N个分神经网络组成 ,N是安装在大型机械装置上的不重复的传感器的个数。该诊断系统也可在机械装置处于动态情况下进行工作。数字仿真的结果表明该诊断系统的工作是十分有效的

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