《神经网络在激光位移传感器误差补偿中的应用》PDF+DOC

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2. 《基于BP神经网络的传感器交叉敏感性抑制》PDF+DOC 多传感器系统通常都存在交叉敏感性问题，传感器静态性不仅受某一个环境参量的影响，有时甚至受多个非目标参量的影响，致使测量精度低。提出一种基于BP神经网络的传感器的交叉敏感性抑制的方法，并应用到实际的检测系统中。通过对应用神经网络前后的数据进行比较分析，表明该方法大大降低了交叉干扰，提高了测量精度，达到......
3. 《多传感器数据融合技术在智能压力检测中的应用》PDF+DOC 传感器之间大都相互影响 ，存在交叉干扰 ，这将直接导致传感器稳定性下降 ，以及测量精度降低等。提出一种基于神经网络的多传感器数据融合技术处理方法 ，并将其应用到智能压力检测系统中。通过对融合前后的数据进行比较分析 ，表明该方法大大降低了交叉干扰 ，有效提高了测量精度 ，达到了预期效果...
4. 《用力传感器测量倾角的方法研究》PDF+DOC 提出了将力传感器用于倾角测量的设想，并通过实验加以验证。实验结果及推算结果与文中理论分析基本吻合，说明用力传感器进行倾角测量在理论上是正确的。该方法存在一定的测量误差，但误差分布规律性较强，适合应用误差补偿方法以减小实际测量误差。经过补偿，使力传感器测量倾角的实际误差减小了约99%，达到了较高的测量......
5. 《光谱共焦传感器探测误差的研究》PDF+DOC 针对装配在多传感器坐标测量机上的光谱共焦传感器的精度评价问题，分析了曲面倾角对传感器测量精度的影响，对传感器的点测量模式和扫描测量模式的计量特性进行了研究，主要包括形状探测误差、尺寸探测误差、扫描探测误差、平面探测误差，并设计了合适的标准器进行实验分析。通过对光谱共焦传感器计量特性的研究，可为用户应......
6. 《模糊集合论和神经网络在油井测试中的应用方法研究》PDF+DOC 提出了一种基于模糊集合论和人工神经网络处理油井测量问题的方法 .首先利用模糊集合论中的模糊聚类方法 ，将所使用的各种传感器根据灵敏度特性曲线进行分档归类 ，然后利用人工神经网络对各档次的传感器进行非线性估计 ，并在此基础上形成了一套完整的算法 ，对于油井测试中测量精度的提高具有一定的实用意义 。...
7. 《原油含水率测量技术及其进展》PDF+DOC 在原油生产和储运中，原油含水率测量技术起着重要作用。介绍了目前常用的原油含水率测量方法、测量技术的发展现状，以及原油含水率测量方面的新技术、新方法，并阐述了原油含水率在线测量技术的发展趋势。...
8. 《基于联合神经网络的冗余传感器故障诊断和信号重构》PDF+DOC 本文提出一种基于联合神经网络的传感器故障诊断和信号重构的方法 .联合神经网络的初级神经网络实现冗余信息的压缩 ，利用冗余信息把故障信息过滤掉 ，第二级把压缩后的非故障信息复原 ，然后通过SPE图来诊断故障 .发现故障后利用冗余信息实现信号重构...
9. 《基于支持向量机的CVT压力传感器误差补偿》PDF+DOC 针对无级变速器(CVT)压力传感器测量误差较大的问题，提出了一种应用支持向量机(SVM)建立误差补偿模型的方法。在分析引起测量误差因素的基础上，确立了误差补偿模型的输入、输出基本结构；通过试验构建训练样本集，并完成误差补偿模型的训练，在训练过程中，通过遗传算法对模型参数进行了优化。试验结果表明，设计......
10. 《基于Elman神经网络的传感器补偿算法研究》PDF+DOC 为消除随钻测斜仪中的传感器由于受温度、湿度等非目标参量影响，提高随钻测斜仪的测量精度和工作稳定性，采用Elman神经网络，用LM算法对其进行训练，并将其应用到随钻测斜仪的传感器补偿中。仿真结果表明，精度可达10-7，比原来提高了4个数量级，提高了随钻测斜仪的测量精度和稳定性。该方法补偿速度快，补偿效......