作者：拉姆-兰德P.森弗 ,威廉H.贝利 单位：中国船舶重工集团公司第七一六研究所 出版：《指挥控制与仿真》1998年第10期 页数：10页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFQBZH1998100050 DOC编号：DOCQBZH1998100059 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 一致性战术图象要求数据融合技术把来自不同对象和通常含糊的态势的信息进行组合并传播。信息包含在两种类型的数据中：从传感器测量得到的数值数据，和从操作手以及领域专家得到的语言数据。在实际情况中，数值数据可能是有噪声的、不一致的、不完整的；而语言信息是不确切的、模糊的。为同时处理这两种类型的数据，模糊集和模糊逻辑提供一种方法论，能够为其复杂或不定工程问题及时获得近似的但却一致的战术图像。 本论文介绍了模糊数据融合的功能范例。它包含4个基本组成部分：1)明确因素的模糊化；2)从输入/榆出数字关系和人推导出的模糊知识库；3)基于某种模糊逻辑的模糊推理机构；4)将模糊输出解模糊为明确的输出供工厂使用。对于一个实时的实际系统而言，从给定的明确输入集中给出在线的模糊隶属函数是很重要的。为此，从明确输入数据中估计出最优隶属函数的方法已经实现。这是基于L.A.查德提出的可能性/概率一致论原理。模糊隶属函数和统计输入数据置信度之间的关系已经形成，并用作模糊化的一个设计参数。该技术已应用于二维多传感器多目标跟踪系统。文中还介绍了模糊系统性能评估。利用实验室环境中的仿真数据进行仿真.....。

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