据报道，美国DARPA发布新项目，名为“认知无线电低功率信号分析传感器集成电路(CLASIC)”。该项目的目的是为认知无线电开发新型的射频、模拟和混合信号集成电路架构和设计方法(认知无线电是一种智能通…

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频谱检测过程中的主用户识别是目前认知无线电研究的主要问题之一，根据Neyman-Pearson准则提出了一种改进的多窗频谱检测算法，得出认知无线电系统在多传感器环境下的最优门限公式，并确定了实际环境下…

针对无线传感器网络能量受限问题，以双门限能量检测为基础，以最小化系统感知能耗为目标，提出了一种适合无线传感器网络的休眠与审核相结合的频谱感知方法。在获得目标检测性能条件下，该方法让部分传感器负责频谱感…

为了解决传统干扰温度估计方法空域特性不突出，获取准确的干扰温度空域分布估计较困难，频谱资源利用不够充分的问题，本文提出一种利用空间分布的若干传感器获得的干扰温度样本值，结合Kriging估计法对整个空…

无线认知传感器网络(WCSN)中的协同频谱感知技术能够大大提高检测主用户传输的概率。但是，在当前的协同频谱感知方案中，通常假定所有协同次用户都是诚信可靠的，因而恶意次用户可能会通过报告错误检测结果来攻…

在无线传感器网络中引入认知无线电技术，构成无线认知传感器网络，可以减少ISM频段干扰，提高数据传输率。对无线认知传感器网络的研究目前已成为一个新的研究领域。介绍了无线认知传感器网络的概念，从无线认知传…

分析了无线认知传感器网络(WCSN)的基本概念和优势，给出了无线认知传感器网络节点硬件结构，研究了Ad Hoc式、分簇式、异构分级式和移动式四种无线认知传感器网络拓扑结构，列举了无线认知传感器网络的应…

本文着重讨论电磁环境在频域、时域、能域的表现，使用测量所考察频段干扰温度的方法来感知无线电环境中的频谱利用情况，建立绘制时频分布图的数据基础的模型。

压缩感知(CS)理论指出，如果信号在某个变换域内是稀疏的或可压缩的，那么就可以用与变换基不相干的低维线性观测矩阵实现信号的压缩测量。压缩感知充分利用信号固有的稀疏性或可压缩性，以远低于奈奎斯特频率，直…