大数据时代的数据挖掘（Word+PDF+ePub+PPT）
编辑推荐：
1、从工程设计角度出发，面向操作和移动平台，详细介绍了工业机器人操作臂设计、传感器及其选用基础、工业机器人用移动平台设计、工业机器人操作臂末端操作器与换接装置设计、面向操作与移动作业的工业机器人系统设计与应用实例、 现代工业机器人系统设计的总论等内容。
2、本书通俗易懂，由浅入深，结合实际，结合编著者的工业机器人设计与研发经验撰写，图文并茂。即便是看似常规的知识也能以反应其深刻的内涵。
内容简介：
本书从工程设计角度出发, 详细梳理和论述了操作与移动两大主题概念下的现代工业机器人系统总论, 工业机器人操作臂系统设计基础、工业机器人操作臂机械系统机构设计与结构设计、工业机器人操作臂系统设计的数学与力学原理、工业机器人操作臂机械本体参数识别原理与实验设计、工业机器人操作臂驱动与控制系统设计及控制方法、工业机器人用移动平台设计、工业机器人末端操作器与及其换接装置设计、工业机器人系统设计的仿真方法、面向操作与移动作业的工业机器人系统设计与应用实例、现代工业机器人系统设计总论与展望等内容。
本书适合于机器人相关研究方向的本科高年级生、硕士研究生、博士研究生以及从事机器人创新设计与研发的研究人员、高级工程技术人员阅读。
作者介绍：
李 涛（1975年10月出生），2004年7月获美国罗彻斯特大学（University of Rochester）计算机科学博士学位。2004年至今先后任美国佛罗里达国际大学 （Florida International University，FIU) 计算机学院助理教授、副教授（终身教授）、正教授 (Full Professor) 、研究生主管(Graduate Program Director)，FIU计算与信息学院数据挖掘实验室主任，博士生导师。目前担任南京邮电大学计算机学院、软件学院院长，南京邮电大学大数据研究院院长。 2016年入选创新类国家“千人计划”特聘专家。 李涛博士的研究兴趣主要包括数据挖掘、机器学习、信息检索及生物信息学等领域，在基于矩阵方法的数据挖掘和学习，音乐信息检索，系统日志数据挖掘， 数据挖掘的各种应用等方面做出了有影响力的研究。 由于在数据挖掘及应用领域成效显著的研究工作， 他曾多次获得各种荣誉和奖励，其中包括美国国家自然科学基金委颁发的杰出青年教授奖 （NSF CAREER Award, 2006-2010）和 2010 IBM大规模数据分析创新奖 （Scalable Data Analytics Innovation Award）. 同时， 他还是数据挖掘国际权威期刊 《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》, 《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》, 和 《Knowledge and Information Systems》杂志的副主编。 李涛博士在国际著名会议及期刊上已发表超过两百篇文章（绝大多数被EI/SCI检索）。根据Google Scholar的统计，李涛博士的引用指标 H-index=48， 总引用次数超过8700次。
内容介绍：
本书以当前热点的数据挖掘应用贯穿全书，通过详解大数据挖掘技术在系统日志、工作票、可持续性研究、推荐系统、智能问答系统、社交媒体、生物信息学与健康医疗、隐私保护等方面的实际应用案例，阐述了如何更好地应用和学习数据挖掘技术。本书融入了数据挖掘前沿技术和典型应用，不仅适合热爱和关心数据挖掘技术的学术界和工业界人士阅读，还适合作为各大高校的数据挖掘和机器学习课堂的实践教材和参考书籍。本书有助于读者更好地理解数据挖掘技术背后的根源和本质。
