《用于舰艇的多传感器多目标数据融合(续)》PDF+DOC
作者:斯通·科温·霍夫曼
,苏长云
单位:中国船舶重工集团公司第七一六研究所
出版:《指挥控制与仿真》1999年第06期
页数:11页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFQBZH1999060080
DOC编号:DOCQBZH1999060089
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《动态加权的一致性多传感器数据融合算法》PDF+DOC2008年第08期 程建兴,史仪凯
《异质双9轴MEMS惯性传感器数据互补-加权迭代融合算法》PDF+DOC2015年第05期 王伟,张金艺,张洪辉,蔡春艳,李建宇
《一种有效的分布式离散Kalman滤波器》PDF+DOC2006年第03期 张帆,罗林,童调生
《一种基于模糊逻辑的主/被动雷达数据融合算法》PDF+DOC2006年第02期 丁兴俊,周德云,胡昌华,王青
《基于H_∞滤波的变权多通道数据融合方法研究》PDF+DOC2005年第03期 杨晓东,刘哲中
《基于雷达/红外神经网络融合目标跟踪算法》PDF+DOC2003年第04期 王青,毕靖
《雷达/红外双模制导背景下的模糊目标跟踪器》PDF+DOC2003年第08期 王青,黄燕,石晓荣
《传感器数据融合中状态估计技术研究》PDF+DOC2012年第09期 邵惠东
《基于多传感器融合式航迹起始算法》PDF+DOC2009年第04期 张宇,唐慧佳,鹿小莺,吴昊
《在农业物联网中基于卡尔曼滤波算法实现系统数据的融合处理》PDF+DOC2014年第12期 李峰
3 贝叶斯滤波 我们现在回到状态估计问题上。接着上节中描述的分离原则,我们认为观测已被互联,也就是说,划分成子集,每个子集对应于一个目标。状态估计问题要采用已知集合中的观测来估计目标状态。我们希望在这一点上有所区别。我们把目标叫作我们正在估计其状态的实际对象。例如,在水面舰艇跟踪问题中,目标是舰艇。另一方面,在用互联算法进行分离的情况下,航迹是被联结为单个子集的观测集。区别是:目标是真实对象,航迹是由数据融合系统建立的结构。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。