作者:王奇,黎海涛,齐双 单位:中国电子科学研究院 出版:《中国电子科学研究院学报》2016年第02期 页数:7页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFKJPL2016020080 DOC编号:DOCKJPL2016020089 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于粒子滤波的WiFi行人航位推算融合室内定位》PDF+DOC2016年第05期 周瑞,李志强,罗磊 《基于卡尔曼滤波的WiFi-PDR融合室内定位》PDF+DOC2016年第03期 周瑞,袁兴中,黄一鸣 《传感器辅助的WiFi指纹室内定位方法》PDF+DOC2015年第01期 齐双,王奇,黎海涛,蒋维 《基于在线地磁指纹的航迹校准算法》PDF+DOC2017年第03期 孙中森,王曲,罗海勇,唐怀玉 《一种改进的高斯粒子滤波室内定位算法》PDF+DOC2017年第14期 陈波,覃锡忠,贾振红,邓磊,王晓兵,张家林 《煤矿救灾机器人超声波和惯性导航技术》PDF+DOC2017年第06期 温良,叶锦娇,张立亚 《采用EKF与PF的室内融合定位技术》PDF+DOC2020年第02期 张雨婷,陈璟 《多传感器辅助的WiFi信号指纹室内定位技术》PDF+DOC 石柯,宋小妹,王信达,呼文彪 《基于WiFi辅助的自适应步长的室内定位算法》PDF+DOC2017年第12期 金彦亮,张晓帅,齐崎,谢秋云,周祜旸 《一种基于WIFI和加速度传感器的室内精确定位方法》PDF+DOC2014年第06期
  • 为了提高基于移动终端的室内定位精度,结合Wi Fi指纹定位和传感器惯性导航技术的优点,本文提出了一种Wi Fi指纹辅助的惯性传感器室内定位技术。首先,利用移动终端自带的陀螺仪、加速度传感器和磁力计,通过所提动态阈值调整算法判断行人行走状态,并通过方向检测算法计算行人运动方向。然后,采用改进的地图匹配粒子滤波算法实时计算行人位置,并结合Wi Fi指纹定位信息和惯性传感器导航信息提出联合定位算法周期地校正行人位置。实验结果表明,所提Wi Fi指纹辅助的惯性传感器室内定位技术能够有效提高定位精度。

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