作者：张翼,蔡兵兵,王旭东 单位：北京矿冶研究总院 出版：《有色金属(选矿部分)》2016年第05期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYSXK2016050180 DOC编号：DOCYSXK2016050189 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 利用特制传感器采集磷矿原矿、浮选精矿和尾矿的颗粒表面特征参数，通过BP神经网络对采集数据进行建模处理，利用该模型进行浮选精矿的品位预测，计算结果显示，模型预测值与实测精矿品位绝对误差小于0.5%，能有效地预测磷矿浮选过程精矿品位。

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