《基于BP神经网络的雷达目标识别算法研究》PDF+DOC

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5. 《一种基于BP神经网络的快速称重新方法》PDF+DOC 在研究人工神经网络的基础上，提出了一种基于BP神经网络的电子吊秤快速称重测量的新方法。将BP神经网络应用于拟合称重传感器的输出特性，并在MATLAB下通过训练和仿真验证了应用BP神经网络实现电子吊秤快速称重可行性及优越性。...
6. 《BP神经网络融合预报在深基坑监测中的应用》PDF+DOC 针对多传感器采集的多种变形信息，提出了利用BP人工神经网络的方法进行数据融合处理，以达到对变形体变形状况更加准确预报的目的。通过BP神经网络训练精确得到各种观测值权重，避免了人为主观因素的影响。利用该方法对多传感器数据进行横向预报可以实现对暂时损坏的传感器数据准确预测，保证数据的连续性。也可以采用该......
7. 《采用粗BP神经网络和D-S证据理论的目标识别》PDF+DOC 为克服传统的目标识别方法的不足，提高目标识别的实时性和准确性，提出将粗BP神经网络与D-S证据理论相结合的识别模型。在多传感器数据融合中利用粗集理论对大量的传感器数据进行处理，对输入信息进行约简，剔除冗余信息，简化了生成规则和BP神经网络模型结构，提高了网络训练速度和运行速度。以BP神经网络输出作为......
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9. 《基于BP神经网络的振动筒压力传感器的温度补偿》PDF+DOC 介于振动筒压力传感器在航空领域有广泛的应用，本文以某基于振动筒压力传感器的大气数据系统为基础，研究了振动筒压力传感器的输入-输出特性，并对影响其输出特性的主要因素进行了深入分析，得到了振动筒压力传感器的温度特性曲线.提出了一例利用BP人工神经网络对振动筒压力传感器静态输出特性进行修正的新方法.计算机......
10. 《基于小波矩和证据理论的图像目标识别算法》PDF+DOC 针对单传感器进行图像目标识别时识别率较低，判决阈值较为苛刻这一弱点，提出了一种小波矩和Dempster-Shafe(rD-S)证据理论相结合的多传感器信息融合图像目标识别算法。利用小波矩提取图像的平移、伸缩、旋转不变矩特征，BP神经网络获取待识别目标属性的基本概率分配，最后利用D-S证据理论将单传感......