作者：张秀媚 单位：中国航天科工集团公司第三研究院第八三五八研究所 出版：《红外与激光工程》1983年第02期 页数：10页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHWYJ1983020030 DOC编号：DOCHWYJ1983020039 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于地球磁场的室内定位系统的研究》PDF+DOC2015年第18期 熊明亮,刁梦雯,赵国梁 《利用Hausdorff距离地磁匹配算法的室内定位方法》PDF+DOC2016年第07期 姜浩,黄鹤,赵焰,杨军星 《HMR3300在惯性/地磁组合导航系统中的应用》PDF+DOC 李赟 《结合形状序列与LTN的步态身份识别》PDF+DOC2019年第09期 郇战,陈学杰,万彩艳,吕士云,耿宏杨 《先进的场景匹配技术》PDF+DOC1982年第04期 Charles C.Ormsby ,唐守信 《景像匹配制导技术现状与发展趋势》PDF+DOC2011年第05期 范小虎,曹娟,李本岭,司燕,林伟廷 《复杂环境下异构传感器自适应景象匹配》PDF+DOC2010年第08期 雷宝权,周问天,程咏梅,李建博 《干涉式综合孔径微波辐射测量的统计分布模型》PDF+DOC2009年第08期 熊祖彪,胡飞,朱耀庭 《不同传感器图像的景象匹配区选取准则研究》PDF+DOC2007年第01期 李俊山,李旭辉,罗蓉,谭园园 《基于多传感器图像融合技术的鲁棒景象匹配算法》PDF+DOC2006年第09期 刘宝生,闫莉萍,周东华

    • 常规景物匹配算法，如绝对平均差或归一化互相关一类算法，用到不同时间或者不同光谱段收集到的图象上，由于景物中的反射率或是发射率的明显差别而往往不适用。已为不相似图形的问题提出了一种新的景物配准概念，并且对照实际数据进行检验，结果令人鼓舞。但是，作图型匹配的一般途径是根据图像相似程度计算，不相一致的图像亮度使计算结果有一定的误差，而所提到的这种算法就是为区域一致性提供一种好结果，正如由图象亮度组合直方图类集所证明的那样。这种方法能给亮度级随机扰动而不同的图象形成一种最大的匹配记数。用非亮度匹配算法便于设计人员灵活地利用传感器导出的基准图，或者利用有分区编码、内容编码、或以预示传感器响应度编码的合成基准图。

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