作者：王岩,陈向东,蒋亚东,赵静 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2006年第09期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2006090110 DOC编号：DOCCGQJ2006090119 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了提高电子鼻对混合气体的识别率，针对气体传感器阵列的交叉敏感特性，探讨了在电子鼻系统中基于独立分量分析(ICA)算法与BP神经网络相结合进行模式识别的可行性。并对4个气体传感器组成的电子鼻对4种气体混合物所测得的原始数据进行处理，结果表明：ICA算法对数据进行有效预分类，减少了样本之间的相关性，将生成的新样本作为BP网络的输入，使网络结构简化，在保证一定正确率的前提下，大大提高网络的学习速度。利用该方法可以提高电子鼻识别混合气体的准确率。

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