作者：陈秀丽,赵爱娟,卫世乾 单位：江西师范大学 出版：《江西师范大学学报(自然科学版)》2014年第04期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCAPE2014040070 DOC编号：DOCCAPE2014040079 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《电子鼻分析方法在白酒分类识别中的应用》PDF+DOC2014年第03期 陈秀丽,高海荣,黄振旭,赵向阳,卫世乾 《电子鼻判别挥发性气体的实验研究》PDF+DOC2001年第02期 邹小波,吴守一,方如明 《基于独立分量分析和BP网络的电子鼻模式识别》PDF+DOC2006年第09期 王岩,陈向东,蒋亚东,赵静 《基于逐步判别分析和BP神经网络的电子鼻猪肉储藏时间预测》PDF+DOC2010年第10期 洪雪珍,王俊 《基于电子鼻技术的茶叶贮藏时间检测方法》PDF+DOC2016年第05期 杨春兰,薛大为 《人工嗅觉系统及其在卷烟烟气中的研究》PDF+DOC2000年第03期 邹小波,方如明,蔡健荣 《基于主成分分析法的BP神经网络的应用》PDF+DOC2011年第01期 方健,李自品,彭辉,戴思初,吴晓文 《电子鼻技术及其在小麦霉变检测中的应用》PDF+DOC2009年第11期 伟利国,张小超,胡小安 《基于FastICA和神经网络的电子鼻模式识别》PDF+DOC2007年第01期 王岩,陈向东,赵静 《实用仿生电子鼻在黄酒检测中的应用》PDF+DOC2014年第03期 鲁小利,张秋菊,蔡小庆

    • 由于MQ3、MQ4、TGS813、TGS2620 4个金属氧化物半导体组成的气体传感器阵列对酒精气体及有机物交叉敏感，据此建立实时数据采集系统，并提出稳态特征值和动态特征值的提取方法，进而结合BP神经网络识别方法，通过所建立的电子鼻系统对3种不同品牌白酒进行了分类识别实验.结果表明：电子鼻系统对不同品牌白酒的识别率稳态特征时达90.0%，动态特征时达83.3%。

    📙 相关资料

    1. 《电子鼻分析方法在白酒分类识别中的应用》PDF+DOC 利用酒精气体及有机物交叉敏感的4个金属氧化物半导体传感器组成气体传感器阵列，建立了实时数据采集系统，提出了稳态及动态特征值提取的方法，并结合主成分分析法(PCA)，用所建立的电子鼻系统对3种白酒进行了分类识别实验.结果表明：它对不同品牌白酒的稳态特征识别率达90.0%，动态特征识别率达86.6%。...
    2. 《电子鼻判别挥发性气体的实验研究》PDF+DOC 文中模拟人的嗅觉形成过程研制了一套用金属氧化物半导体气敏传感器阵列组成的电子鼻系统．深入研究了电子鼻的气敏传感器阵列和数据处理分析器，并用该电子鼻对５种不同浓度乙醇溶液（ ０． ５％， ｌ％， １． ５％， ２％， ５％）进行分析，详细阐述了实验过程，同时用 ＢＰ神经网络对样本进行识别分析，神经网络......
    3. 《基于独立分量分析和BP网络的电子鼻模式识别》PDF+DOC 为了提高电子鼻对混合气体的识别率，针对气体传感器阵列的交叉敏感特性，探讨了在电子鼻系统中基于独立分量分析(ICA)算法与BP神经网络相结合进行模式识别的可行性。并对4个气体传感器组成的电子鼻对4种气体混合物所测得的原始数据进行处理，结果表明：ICA算法对数据进行有效预分类，减少了样本之间的相关性，将......
    4. 《基于逐步判别分析和BP神经网络的电子鼻猪肉储藏时间预测》PDF+DOC 旨在探讨一种快速检测猪肉储藏时间的电子鼻方法。本研究采用德国Airsense公司的PEN2型便携式电子鼻对不同储藏时间(0～7d)的猪肉样品进行检测，每天检测42个样品，每个样品质量为10g，密封时间为5min。提取第60s数据进行线性判别分析，结果显示电子鼻能较好的区分不同储藏天数的猪肉样品。同时......
    5. 《基于电子鼻技术的茶叶贮藏时间检测方法》PDF+DOC 主要探索茶叶贮藏时间的检测方法.以黄山毛峰茶为研究对象，利用电子鼻对7个不同贮藏时间下的干茶叶进行检测.根据电子鼻传感器阵列响应特点选取了特征变量，以特征变量为自变量，以茶叶贮藏时间为因变量，建立了茶叶贮藏时间的BP神经网络预测模型.通过测试样本对模型进行实验分析，结果表明：该模型对于7个不同贮藏时......
    6. 《人工嗅觉系统及其在卷烟烟气中的研究》PDF+DOC 用金属氧化物半导体气敏传感器阵列组成的人工嗅觉系统 (电子鼻 )对 3种品牌卷烟烟气进行分析 详细阐述了实验过程及确定传感器的组成方法 ，并从样本中用马氏距离选取合适的样本 ，用主成分分析法和神经网络聚类分析法对样本进行分析 主成分分析结果是已较好地把各品牌的烟分开 ，神经网络对 3种品牌烟的识别率......
    7. 《基于主成分分析法的BP神经网络的应用》PDF+DOC 对基本的BP神经网络分析法与BP神经网络主成分分析法进行了分析，并给出了应用实例。...
    8. 《电子鼻技术及其在小麦霉变检测中的应用》PDF+DOC 研制了一套能够快速对小麦霉变进行识别的电子鼻检测系统，该系统通过分析小麦的气味，从而判断所测小麦是否霉变。该电子鼻检测系统由5只TGS2600系列的气敏传感器组成，通过从每个传感器的响应曲线中提取4个特征值，采用RBF神经网络进行模式识别处理。该系统能够快速准确评判小麦的霉变情况，网络正确识别率为9......
    9. 《基于FastICA和神经网络的电子鼻模式识别》PDF+DOC 气体传感器阵列是电子鼻系统的重要组成部分，传感器阵列的交叉敏特性严重影响电子鼻对气体识别的准确率.将快速独立分量分析算法和BP网络相结合用于电子鼻的模式识别可以有效地改善这一问题.并由一个5个传感器组成的电子鼻系统，对10组不同体积分数的3种气体测量得到的30组数据样本进行仿真.结果表明，用快速独立......
    10. 《实用仿生电子鼻在黄酒检测中的应用》PDF+DOC 研究开发了具有仿生特性的电子鼻系统，并将其应用于黄酒的品质检测中，结合主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA)以及误差反向传播(BP)神经网络作为模式识别方法，对不同产地、不同酒龄的黄酒进行了检测。结果表明，该电子鼻系统对不同产地和古越龙山不同标注酒龄的黄酒区分效果良好，同时可对产地和酒龄进行很......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。