作者：方健,李自品,彭辉,戴思初,吴晓文 单位：沈阳变压器研究所 出版：《变压器》2011年第01期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFBYQZ2011010150 DOC编号：DOCBYQZ2011010159 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 对基本的BP神经网络分析法与BP神经网络主成分分析法进行了分析，并给出了应用实例。

    📙 相关资料

    1. 《基于主成分分析法的BP神经网络在气敏传感器阵列检测方法中的应用》PDF+DOC 模式识别方法在变压器的油色谱数据处理中起着至关重要的作用。采用主成分分析法与BP神经网络相结合的方式对传感器检测的油中气体进行处理，解决了传统的BP神经网络模式识别收敛速度慢且精度不高的问题。之后将基本的BP神经网络分析法与BP神经网络主成分分析法作了对比。结果表明，该方法能有效解决气体传感器的交叉......
    2. 《基于声表面波传感器阵列的气体鉴别算法研究》PDF+DOC 声表面波(SAW)传感器阵列具有体积小、功耗低、反应灵敏等优点，在食品检测、环境治理、气体鉴别等领域有广泛的应用前景。结合声表面波传感器阵列的原理及特点，建立和优化了声表面波传感器阵列的数学模型，并对数据进行预处理、主成分分析(PCA)以及BP神经网络分析处理，实现了对气体的鉴别分类，取得了好的实验......
    3. 《Adaboost集成BP神经网络在传感器阵列检测系统中的应用》PDF+DOC 针对目前常见的多元有害气体检测问题，设计并搭建了一种基于传感器阵列和集成BP神经网络相结合的传感器阵列检测系统。在该系统中采用集成BP神经网络对传感器阵列的三种混合有害气体的响应信号进行回归分析。为了提高集成BP神经网络的预测准确性，又利用Adaboost算法对集成BP神经网络进行了优化。结果显示：......
    4. 《基于改进BP网络的甲烷传感器温度影响试验研究》PDF+DOC 温漂会影响催化甲烷传感器检测精度，为减小这种影响，提高传感器检测精度，本文在不同温度环境下进行甲烷传感器环境影响实验，并利用一种基于主成分分析的BP神经网络温度补偿模型对实验数据进行处理，补偿温漂对检测精度的影响，结果表明：本文提出的模型能提高甲烷传感器的稳定性和准确性，减少温漂的影响。...
    5. 《基于主成分分析和BP神经网络的气体识别方法研究》PDF+DOC 本文将主成分分析法与 BP算法相结合应用于气体传感器阵列信号的处理 ，并以一个由 4个 Sn O2 气体传感器组成的阵列为例 ，对其受到不同浓度的汽车、酒精二元气体的响应信号进行了分析 .结果表明 ，主成分分析能够在保留测试数据最大量信息的前提下...
    6. 《基于独立分量分析和BP网络的电子鼻模式识别》PDF+DOC 为了提高电子鼻对混合气体的识别率，针对气体传感器阵列的交叉敏感特性，探讨了在电子鼻系统中基于独立分量分析(ICA)算法与BP神经网络相结合进行模式识别的可行性。并对4个气体传感器组成的电子鼻对4种气体混合物所测得的原始数据进行处理，结果表明：ICA算法对数据进行有效预分类，减少了样本之间的相关性，将......
    7. 《基于嗅觉可视化技术的猪肉新鲜度等级评判》PDF+DOC 利用嗅觉可视化技术对猪肉新鲜度等级进行评判。提取猪肉的挥发性气体与可视化传感器阵列进行反应，用图像处理技术分析反应前后传感器阵列的颜色变化，获取反映新鲜度的气味特征信息。通过主成分分析，选取前10个主成分作为所建立的BP神经网络的输入变量，构建猪肉新鲜度等级判别模型，模型的预测正确率为84.62%。......
    8. 《基于BP神经网络的矿井一氧化碳检测方法研究》PDF+DOC 文章采用热催化传感器和电化学式气体传感器的配合使用，为了解决两种传感器对矿井一氧化碳和甲烷气体的“交叉敏感”问题，提出了一种基于BP神经网络技术的传感器系统。研究了采用两种传感器组成的多传感器阵列与BP神经网络相结合来实现一氧化碳气体浓度精确检测的方法。实验证明，利用基于BP神经网络的多传感器阵列模......
    9. 《基于逐步判别分析和BP神经网络的电子鼻猪肉储藏时间预测》PDF+DOC 旨在探讨一种快速检测猪肉储藏时间的电子鼻方法。本研究采用德国Airsense公司的PEN2型便携式电子鼻对不同储藏时间(0～7d)的猪肉样品进行检测，每天检测42个样品，每个样品质量为10g，密封时间为5min。提取第60s数据进行线性判别分析，结果显示电子鼻能较好的区分不同储藏天数的猪肉样品。同时......
    10. 《多传感器信息融合技术在酒类辨识中的应用》PDF+DOC 采用气体传感器阵列，在多传感器信息融合基础上，针对不同的传感器阵列，分别利用模糊神经网络(FNN)和主成分分析(PCA)-人工神经网络(ANN)。神经网络采用改进的BP算法、改进的RBF算法和k均值RBF算法，实现对酒类的定性识别。实验结果显示多传感器信息融合的FNN方法在模式识别方面效果更好。...

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。