《自校正信息融合Kalman预报器》PDF+DOC
作者:李春波,邓自立
单位:中国技术经济学会
出版:《科学技术与工程》2006年第05期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFKXJS2006050010
DOC编号:DOCKXJS2006050019
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对含未知噪声统计的多传感器系统,用现代时间序列分析方法,基于滑动平均(MA)新息模型的在线辨识和求解相关函数矩阵方程组,可在线估计噪声统计,进而在按矩阵加权线性最小方差最优信息融合准则下,提出了自校正信息融合Kalman预报器。证明了它的收敛性,即它具有渐近最优性,且自校正融合Kal-man预报器比每个局部自校正Kalman预报器精度高。一个目标跟踪系统的仿真例子说明了其有效性。
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