《基于熵和粗集的设备故障诊断方法》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《基于粗糙集和改进D-S证据理论的故障诊断方法》PDF+DOC 针对大型设备传感器数据存在的冲突、模糊、不确定等问题，提出了一种基于粗糙集和改进D-S证据理论相结合的数据融合故障诊断方法。通过粗糙集属性约简后的决策表计算属性的规则强度，客观地确定属性的基本可信度分配值；同时利用属性的决策重要度来衡量证据的相对权重，对D-S证据理论的合成规则进行修改，弥补其证据冲......
2. 《基于数据挖掘方法的多传感器数据融合系统》PDF+DOC 提出了基于数据挖掘技术的多传感器数据融合方法，根据该方法运用粗糙集——模糊神经网络建立了融合系统模型，给出了系统的原理图，并对系统各部分所用算法进行了研究。最后介绍了该模型的特点，即有较强的通用性，并举例予以说明。...
3. 《采用粗糙集数据融合的车轮踏面擦伤预示诊断》PDF+DOC 介绍了一种将粗糙集理论与小波分析相结合对车轮踏面擦伤进行融合预示诊断的方法。在分析踏面擦伤危害和多传感器数据融合特点的基础上 ，将粗糙集理论和小波分析引入多传感器数据融合。该方法采用小波分析对多传感器信号进行多特征提取识别 ，然后利用粗糙集选择特征 ，建立诊断规则 ，从而实现对车轮踏面擦伤的融合预示......
4. 《粗糙集多传感器融合理论在大棚喷雾机器人中的应用》PDF+DOC 针对多传感器融合过程中传感器数据过载的问题，提出了一种基于粗糙集约简理论的方法，应用于大棚喷雾机器人植物识别系统之中。首先根据植物的特性，建立植物种类识别信息表即初始决策表，然后根据粗糙集约简规则推导出最小决策规则，最后得到杂草识别区分的最快融合算法。...
5. 《粗集-RBF神经网络在瓦斯突出预测中的应用》PDF+DOC 煤矿瓦斯突出是威胁煤矿安全生产的主要因素之一：瓦斯突出预测的关键是信息的采集，传输和处理；通过DSP技术和粗集-RBF神经网络结合的方法，完成了对瓦斯突出预测系统的设计；该系统设计了基于DSP和无线传感器网络的信息采集和传输系统和粗集-RBF神经网络；信息传输采用无线网络和CAN总线相结合的方式，极......
6. 《粗糙集理论在雷达识别中的应用》PDF+DOC 基于粗糙集知识约简的思想，提出了一种雷达目标识别方法，该方法不仅能够找出雷达目标的有效特征集、降低目标识别的特征空间的维数、减少目标识别的工作量，而且提高了目标的识别率。实践表明该方法是可行有效的。...
7. 《一种新型粗糙集神经网络的故障诊断方法》PDF+DOC 结合粗糙集理论，建立了基于SOFM网络的新型粗糙集神经网络故障诊断模型，给出了该模型的流程图，描述了系统各组成部分的工作原理。应用该模型对某型雷达进行故障诊断，实例证明新模型能够减少输入端数量，简化神经网络的结构，提高系统的速度，诊断时间短，准确性高，结果易于实现可视化，最后得到了故障可视拓扑映射图......
8. 《基于粗糙集理论的多传感器信息融合》PDF+DOC 利用粗糙集理论的属性约简、值约简、核和不完备信息系统等概念来进行多传感器信息的融合，除了传感器测量的数据之外，无需任何额外的信息.针对完备信息系统和不完备信息系统分别提出了相应的融合算法，为解决传感器数据超载以及不完整传感器信息融合提供了有效的方法。...
9. 《基于粗糙RBF神经网络的无线手持器故障诊断算法研究》PDF+DOC 提出了一种将粗糙集与RBF神经网络相结合的故障诊断技术应用于无线手持器，对无线传感器网络节点进行故障诊断，并将RSRBF与常规RBF、RSBP进行比较。首先用粗糙集中的约简算法对WSN中节点故障诊断信息进行约简，然后使用训练样本对神经网络进行训练，最后，使用训练后的神经网络对测试样本进行诊断。在仿真......
10. 《基于Rough Set和禁忌神经网络的传感器节点故障诊断》PDF+DOC 针对传感器节点通常位于无人看守甚至危险恶劣的环境中因而容易出现各类故障，提出了一种基于粗糙集(Rough set，RS)和禁忌神经网络的故障诊断方法；首先，采用自组织网对属性值进行离散化，然后采用粗糙集的可辨识矩阵对属性进行约简以降低输入数据的维数，最后，通过禁忌算法对神经网络进行优化形成最终的故障......