作者：曹晶秀,彭泓,王斌 单位：中国计算机自动测量与控制技术协会 出版：《计算机测量与控制》2011年第08期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJZCK2011080250 DOC编号：DOCJZCK2011080259 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 煤矿瓦斯突出是威胁煤矿安全生产的主要因素之一：瓦斯突出预测的关键是信息的采集，传输和处理；通过DSP技术和粗集-RBF神经网络结合的方法，完成了对瓦斯突出预测系统的设计；该系统设计了基于DSP和无线传感器网络的信息采集和传输系统和粗集-RBF神经网络；信息传输采用无线网络和CAN总线相结合的方式，极大地提高了信息传输的质量和效率；利用MATLAB对粗集-RBF神经网络进行了建模和仿真，选取了4个与瓦斯突出有关的影响指标，对具体的瓦斯突出样本进行了预测，准确预测出了瓦斯突出。

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