《神经网络信息融合及其在球磨机测量中的应用》PDF+DOC

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2. 《基于神经网络信息融合的机车牵引电机故障诊断》PDF+DOC 对信息融合的故障诊断进行了研究，提出了一种基于信息时空融合的故障诊断模型，并将其成功应用于电力机车牵引电机的故障诊断；这种方法是在运用神经网络进行局部的故障诊断的基础上，再运用D-S证据理论进行全局决策的融合，从而实现了这两种算法优势的互补，提高诊断的准确率；实例分析结果表明，该故障诊断模型能够准确......
3. 《基于多传感器二级信息融合模型的煤矿安全监测系统研究》PDF+DOC 传统煤矿安全监测系统采用单一传感器采集数据，存在监测精度差、可靠性低等问题，提出一种基于多传感器二级信息融合的数据分析处理模型。首先采用多种传感器对需要监测的数据信号进行采集；其次对采集的数据进行二级融合处理，其中第一级融合采用自适应加权方法来求取同类传感器数据的平均值，第二级融合采用D-S证据理论......
4. 《基于幂均算子和证据理论的故障诊断方法》PDF+DOC 将证据理论在处理不确定性信息方面的优势用于故障诊断，可提高诊断的精确度和准确性.从证据理论的角度来看，从每个发动机传感器获得的信息可以看作一条证据，基于多传感器信息的发动机故障诊断即是一个证据融合问题.本文使用证据理论作为描述发动机状态的多传感器信息建模方法.首先，在处理特征值样本数据时，引入幂均算......
5. 《多传感器信息融合及其在工业控制中的应用》PDF+DOC 综述了多传感器信息融合（ＭＳＩＦ） 的理论和技术，从工业应用出发给出了一种ＭＳＩＦ的结构，讨论了ＡＲＴ－ ２ 神经网络在ＭＳＩＦ中的应用，提出了聚类融合控制的思想和一种基于ＭＳＩＦ的控制系统结构。...
6. 《基于D-S证据理论的机器人多传感器信息融合方法研究》PDF+DOC 基于D-S证据理论，采用加权平均和证据相似度思想对Dempster合成法则进行改进，然后对光电编码器、激光传感器和CCD摄像机探测到的信息进行融合.融合结果表明，改进后的方法可以消除噪声干扰，实现信号平滑处理；机器人可以自主导航，进行障碍检测、轨迹规划，从而实现安全避障。...
7. 《基于信息融合理论的柴油机故障诊断技术》PDF+DOC 应用多传感器信息融合理论与不确定性决策理论，研究了基于神经网络和D-S证据理论相结合的信息融合的故障诊断方法。以传感器检测数据为输入，以神经网络输出构造基本概率赋值函数，对不同传感器的检测证据按D-S证据理论进行融合，得到待识别目标的诊断可信度。通过对柴油机振动监测数据、燃油压力波动信息以及两者融合......
8. 《有效处理冲突证据的融合方法》PDF+DOC 为解决Dempster-Shafer证据理论在对高度冲突的证据进行融合时可能导致与直观结果相悖的问题，该文提出了一种有效处理冲突证据的融合方法。该方法综合了Dempster-Shafer证据理论所具有的收敛性好及加性融合方法所具有的可靠性高的优点，首先通过对证据进行冲突检验，然后对冲突证据进行加性合......
9. 《信息融合在燃料电池传感器故障识别中的应用》PDF+DOC 以燃料电池发动机控制系统为背景，以该系统的多种传感器为研究对象，利用神经网络信息融合的方法，构建了传感器的在线故障识别模型，给出了其算法。用MATLAB仿真验证了所给方案的有效性。能有效地识别传感器的故障，为系统获取有效的测量数据奠定了基础。...
10. 《多传感器信息融合技术在变压器故障诊断中的应用》PDF+DOC 本文中作者通过采集变压器运行时的状态参数，运用并行的两个BP神经网络对变压器进行局部诊断，再用D-S证据理论对局部诊断的结果进行全局融合，实现了对变压器故障的准确诊断。...