《基于神经网络的肉类新鲜度辨识技术》PDF+DOC

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2. 《电子鼻》PDF+DOC 描述了电子鼻的定义及产生的背景，讨论了开发电子鼻过程中所涉及的相关技术，并列举了目前的应用以及将来可能的应用。...
3. 《基于独立分量分析和BP网络的电子鼻模式识别》PDF+DOC 为了提高电子鼻对混合气体的识别率，针对气体传感器阵列的交叉敏感特性，探讨了在电子鼻系统中基于独立分量分析(ICA)算法与BP神经网络相结合进行模式识别的可行性。并对4个气体传感器组成的电子鼻对4种气体混合物所测得的原始数据进行处理，结果表明：ICA算法对数据进行有效预分类，减少了样本之间的相关性，将......
4. 《电子鼻的应用综述》PDF+DOC 电子鼻是一种由一个以传感器阵列形式存在的化学传感系统和一个神经网络形式(典型模式)的模式识别系统组成的高级传感器系统。它可以在几小时、几天甚至数月的时间内连续地、实时地监测特定位置的气味状况。现在，食品和饮料等行业的许多企业已经开始在生产中采用电子鼻产品，但其应用领域还不够广泛，主要原因还在于它的尺......
5. 《微气体传感器阵列及神经网络的应用》PDF+DOC 简要分析由MEMS工艺制成的新型微气体传感器阵列的原理及其优点 ，在此基础上 ，应用人工神经网络对气体传感器阵列的输出进行模式分类、识别 ，实现对单一或混合气体的有选择性探测 ，识别率可高达 95 %。...
6. 《基于气体传感器阵列的矿井可燃混合气体分析》PDF+DOC 由于气体传感器的选择性差，交叉敏感严重，单一BP神经网络识别方法存在识别能力低，分析误差较大，在非期望节点有噪声输出等难题，影响气体分析的精度和效果。对基于常规BP神经网络的定量分析方法进行了改进，提出一种双层复合神经网络的气体分析模型，并以矿井中常见的H2S，CO和CH4 3种可燃混合气体为实验对......
7. 《一种气体传感器阵列检测模式识别新方法》PDF+DOC 针对气体传感器阵列检测模式识别方法中BP神经网络收敛速度慢且易陷入局部极小值的问题，构建了一种免疫神经网络：采用免疫算法对BP神经网络的权值进行全局搜索优化，再用BP算法进行局部搜索，并将其用于传感器阵列信号模式识别中。采用正交试验法设计神经网络的学习样本，在保证神经网络学习精度的同时减少了样本的数......
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9. 《人工神经网络在气体分析系统中的应用》PDF+DOC 为了研究人工神经网络在气体分析系统中的应用，选择了识别CH4和CO的传感器阵列及用于网络模型训练的样本。实验分析确定了信号预处理方法，选取合适的网络模型并创新性的对用于气体种类识别的BP算法进行改进，并研究网络结构和参数的变化对气体分析系统性能的影响，实验结果证明气体传感器阵列与BP算法相结合进行气......
10. 《基于气体传感器阵列的电子鼻对混合气体定量识别的研究》PDF+DOC 阐述了电子鼻的结构，并根据传感器阵列响应信号特性，推导出气体传感器阵列的响应矩阵及其对混合气体的响应；论述了前馈神经网络在电子鼻中的应用原理。最后，利用自制的实验装置对所建立的电子鼻进行性能测试。实验结果证明气体传感器阵列和神经网络模式识别技术所组成的电子鼻完全可以完成对混合气体浓度的识别。...