《基于FLNN的加速度传感器动态特性补偿方法》PDF+DOC

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2. 《基于模型参考和神经网络的传感器动态补偿器的设计》PDF+DOC 为了改善传感器的动态响应特性，提出了一种动态补偿器的设计方法.该方法在传感器后接一基于模型参考自适应方法的动态补偿器，并利用BP神经网络算法不断在线辨识补偿器参数，使其始终工作在最佳参数下，实现动态性能的在线补偿.试验表明，对动态品质较差的双孔悬臂梁式压力传感器进行在线补偿，其到达稳态值的调节时间由......
3. 《基于高阶补偿器的加速度传感器动态误差补偿方法》PDF+DOC 加速度传感器动态特性对其动态测量结果具有重要影响。为了改善加速度传感器动态性能，减小动态误差，提出了一种基于高阶补偿器的加速度传感器动态误差补偿方法，该方法通过建立加速度传感器ARX模型，利用加速度传感器模型极点确定高阶补偿器的阶次，并应用误差白化算法(EWC)获得高阶补偿器的参数，实现加速度传感器......
4. 《基于改进遗传神经网络的微硅加速度传感器动态补偿研究》PDF+DOC 比较遗传算法与神经网络的特点 ，并对将遗传算法用于函数连接型神经网络 (FLNN)的优点进行了研究 .对遗传算法的编码方法、交换和变异操作做了改进 ，提出了一种融合改进遗传算法的FLNN用于微硅加速度传感器动态性能补偿的新方法 .该方法不依赖于传感器的动态模型 ，可根据传感器的动态响应数据 ，建立补......
5. 《压电传感器动态特性数字化补偿方法应用研究》PDF+DOC 从压电式传感器物理原理出发，导出了压电式传感器动态特性的物理数学方程；提出了压电式传感器动态特性补偿原理，并给出了具体的数字化动态补偿实现方法。通过扫频原理获得了一种新型钵状差动式压电加速度传感器精确模型，运用该文数字化动态补偿方法，完成了该型传感器补偿器。对比补偿前后的产感器扫频曲线，表明该文方法......
6. 《神经网络在传感器动态补偿中的应用》PDF+DOC 根据传感器的特点和补偿的本质，利用神经网络良好的逼近能力，提出了基于BP神经网络的传感器动态补偿方法。该方法设计的动态补偿器实现简单，实时性好；不依赖于传感器的模型，鲁棒性强；可以优化传感器参数，该方法的补偿效果比系统辨识及零点配制方法要好，是一种比较行之有效的方法。...
7. 《基于傅立叶基神经网络的传感器非线性补偿方法》PDF+DOC 针对热敏电阻温度传感器应用中存在的非线性问题，提出了以神经网络为补偿环节，结合传感器构成的一种非线性补偿模型.基本思想是采用傅立叶基神经网络，以传感器的输出作为神经网络的输入样本，传感器的输入温度为神经网络的期望输出，通过调整神经网络权值使神经网络的输出与期望值近似，实现温度测量的非线性补偿.结果表......
8. 《二维力传感器动态补偿器设计》PDF+DOC 为改善扁环式二维力传感器动态特性以及消除其维间耦合现象严重的问题，提出了用神经网络逆系统方法去构造该二维传感器的动态补偿器，并由此设计了由微分器和静态神经网络构成的神经网络逆动态补偿器.通过对原传感器的数据采集和数据处理得到了静态神经网络的训练样本，用所得到的训练样本对静态神经网络进行了训练，训练后......
9. 《改进的传感器神经网络逆动态补偿算法》PDF+DOC 针对神经网络逆动态补偿策略中基于向后差分的微分估计算法在噪声环境下存在较大的微分估计误差，且提高估计精度会增加硬件成本等缺陷，提出了改进的微分估计算法，并以加速度传感器为例，设计了动态补偿实验装置，给出了基于改进的微分估计算法的动态补偿算法的实现步骤。改进的微分估计算法，采用低通滤波器以去除高频噪声......
10. 《基于递归神经网络的加速度传感器动态特性补偿》PDF+DOC 提出了一种基于递归神经网络的加速度传感器动态性能补偿方法，利用神经网络良好的非线性映射能力，建立传感器的动态逆模型，用实际工作参数训练神经网络，实现对加速度传感器动态特性的补偿。实验结果表明：经过动态补偿后，加速度传感器的系统工作频带得以拓宽，检测信号达到稳态的时间从补偿前的7m s缩短到大约1m ......