作者:张安民,辛明军,韩崇昭 单位:西安交通大学 出版:《西安交通大学学报》2004年第06期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXAJT2004060030 DOC编号:DOCXAJT2004060039 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《测量噪声相关线性系统异类传感器航迹融合》PDF+DOC2005年第03期 张安民,韩崇昭 《测量噪声相关情况下改进的多传感器融合算法》PDF+DOC2005年第03期 巴宏欣,奚和平,杨飞,赵宗贵 《一种任意相关噪声异类传感器测量融合算法》PDF+DOC2006年第05期 张安民,李琦,韩崇昭 《一种改进的多传感器伪序贯滤波算法》PDF+DOC2004年第05期 巴宏欣,赵宗贵,杨飞,景惠 《测量噪声相关情况下的航迹融合和测量融合》PDF+DOC2008年第03期 巴宏欣,杨飞,何心怡,刘海燕 《非线性系统中多传感器目标跟踪性能分析》PDF+DOC2000年第03期 杨春玲,刘国岁,余英林 《航迹与航迹的最优融合》PDF+DOC1998年第03期 常国柱·拉加特K·萨哈 ,韩华 《共同系统状态过程噪声的多传感器联合滤波算法》PDF+DOC2005年第04期 熊伟,张晶炜,何友 《基于扩展卡尔曼滤波的多传感器目标跟踪》PDF+DOC2010年第12期 潘丽娜 《一般相关噪声下多传感器平滑融合算法》PDF+DOC2009年第05期 陈嘉鸿,韩九强,席震东,张新曼
  • 基于线性无偏最小方差估计理论,提出了一种任意相关噪声异类传感器非线性系统状态矢量融合算法.该算法考虑了过程噪声和测量噪声以及测量噪声之间的相关性和传感器系统结构的不同性,增加了描述多传感器融合系统的信息量,通过局部估计的组合构造新的变量以去除局部状态之间的相关性,采用顺序滤波的方法减小了异类多传感器融合系统全局状态估计的计算量.仿真结果表明,由于考虑了过程噪声和测量噪声以及测量噪声之间的相关性,状态矢量融合算法比噪声不相关融合算法具有更好的跟踪性能,航迹跟踪的精度得到了改善。

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