作者：张广军,武晓利 单位：中国仪器仪表学会 出版：《仪器仪表学报》2004年第01期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYQXB2004010160 DOC编号：DOCYQXB2004010169 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 介绍了红外二氧化碳传感机理和 RBF(Redial Basic Function)神经网络 ，并将带遗忘因子的梯度下降法应用于 RBF神经网络的参数调整。利用 RBF网络良好的非线性映射能力以及学习、泛化能力 ，通过采用高精度样本数据训练 RBF网络 ，最终建立起了基于 RBF神经网络的红外二氧化碳传感器数学模型。实验结果表明 ，该模型具有较高的精度。

    📙 相关资料

    1. 《新型高性能红外二氧化碳传感器》PDF+DOC 介绍了红外二氧化碳传感机理，提出了一种新型空间双光束测量结构，并基于RBF神经网络建立了传感器数学模型。为了提高传感器动态特性，设计了动态补偿滤波器，研制成功一种新型高性能传感器。实验结果表明，上述技术有效地提高了传感器的精度、实时性及可靠性。...
    2. 《基于RBF神经网络的传感器故障检测方法》PDF+DOC 针对液位控制系统在运行过程中容易发生传感器故障，提出一种利用RBF神经网络模型的方法预测液位系统的液位输出对传感器进行故障检测，通过比较神经网络模型的预测输出和控制系统实际输出的残差信号大小，并得到故障指示量，可以判断传感器有无故障发生。仿真结果表明，这种故障检测方法能达到比较可靠的检测效果。...
    3. 《基于RBF神经网络的水下机器人传感器状态监测方法研究》PDF+DOC 为了实现水下机器人多传感器状态监测，根据其工作环境及所配置传感器的数量，提出了基于径向基函数(RBF)神经网络的传感器状态监测方法，建立了二级神经网络监测模型，解决了多传感器故障诊断和信号恢复的问题.基于某型水下机器人海中试验数据进行计算机仿真试验的结果，验证了该方法的有效性和可行性。...
    4. 《基于RBF网络的光纤位移传感器温度补偿研究》PDF+DOC 提出了一种解决光纤位移传感器温度影响的软件补偿方法。该方法基于RBF神经网络理论 ，将位移传感器和温度传感器的输出进行神经网络处理 ，基本消除了温度对光纤位移传感器的影响。为存在温度影响的光纤类传感器的实用化设计提供了一种可行途径。实验表明 ，神经网络处理后光纤位移传感器的温度敏感度系数下降了两个数......
    5. 《一种基于改进遗传RBF神经网络的传感器动态特性补偿算法》PDF+DOC 为了改善传感器的动态特性，减小系统测量误差，分析了传感器动态性能补偿的基本原理，提出了一种基于改进型遗传算法(IAGA)和RBF神经网络相结合的补偿算法，给出了用IAGA-RBF补偿算法建立的数学模型，并应用到瓦斯传感器的补偿环节。实验证明，该补偿算法具有响应速度快、计算精度高和工作频带宽的特点，多......
    6. 《基于模糊RBF神经网络的传感器动态特性补偿研究》PDF+DOC 为了改善传感器的动态特性，减小系统测量误差，分析了传感器动态性能补偿的基本原理，把模糊RBF神经网络应用到传感器的补偿环节。仿真实验表明，使用补偿的传感器输出达到稳态的时间比没有补偿的缩短了大约9ms，相应的动态特性指标也得到了较大的改善。把该算法用于对瓦斯传感器的非线性校正，大大提高了瓦斯检测的灵......
    7. 《基于RBF神经网络的振弦式传感器在矿压测量中的温度补偿》PDF+DOC 煤矿风洞中由于环境温度变化较大，使振弦式传感器存在温度漂移现象。准确测量出矿压，具有重要的现实意义。利用径向基函数，并采用模糊K值聚类算法，构建RBF神经网络模型，对测量矿压进行补偿，取得理想效果。实现了精度的温度补偿，提高了传感器的精度及线性度。...
    8. 《基于RBF神经网络对电磁力平衡传感器测量精度的研究》PDF+DOC 本文介绍一种利用径向基函数(RBF)神经网络改善传感器精度的新方法。RBF网络具有良好的非线性映射能力，能以任意精度逼近任何非线性函数。本文利用RBF网络较强的非线性映射能力对电磁力平衡传感器进行温度补偿，实验表明该方法实现了传感器高精度的温度补偿。...
    9. 《基于小波和RBF神经网络的多传感器时间对准算法研究》PDF+DOC 提出利用小波降噪和RBF神经网络进行时间对准算法，该方法先对采集到的数据进行降噪处理，为下一步操作提供准确数据；然后利用RBF神经网络将不同传感器采集不同采样周期的数据对应到同一个时间点上，进行多传感器时间对准，为后面数据特征提取和数据融合提供高精度数据支持。通过仿真结果与其它方法的对比可得该方法运......
    10. 《基于RBF神经网络的智能传感器测量误差补偿方法》PDF+DOC 传感器测量条件的变化会导致其输入输出特性偏离其原有的标定特性，从而产生测量误差。针对此问题，提出利用RBF神经网络进行传感器测量误差补偿，并设计基于智能传感器系统的实现补偿的方法。...

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。