作者:王海晖,彭嘉雄,吴巍 单位:中国航天科工集团公司第三研究院第八三五八研究所 出版:《红外与激光工程》2004年第02期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHWYJ2004020190 DOC编号:DOCHWYJ2004020199 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于小波分解下多源图像融合》PDF+DOC2010年第09期 赵晓雷,薛弘晔 《用于输送带纵向撕裂检测的新型视觉传感器》PDF+DOC2017年第02期 陈路路,庞宇松 《基于二进小波变换的遥感图像融合方法》PDF+DOC2017年第18期 古丽米热·米吉提,吐尔洪江·阿布都克力木 《基于联合稀疏模型的图像融合方法》PDF+DOC2017年第05期 李世文,张晓芸,江竹 《激光照射监测系统可见光和红外图像融合方法》PDF+DOC2019年第02期 邹欢欢,赵海丽,景文博,徐向锴,刘健 《多源图像融合技术在无人机中的应用》PDF+DOC2019年第07期 于君娜,单子力,李方方,李峰 《基于树状小波分解的多传感器图像融合》PDF+DOC2001年第03期 李树涛,王耀南 《一种基于改进的概率图像融合方法》PDF+DOC2012年第08期 赵澄东,王旭辉,杨静宇 《一种基于图像特征的红外与可见光图像融合算法》PDF+DOC2009年第01期 张雷,海涛,张宇,罗长更 《一种新的图像融合及性能评价方法》PDF+DOC2007年第04期 闫莉萍,刘宝生,周东华
  • 为了选择一种在复杂条件下能与主观评价图像融合方法取得一致效果的客观评价方法,对一些方法进行了比较。通过量度融合图像与源图像的交互信息,评价多传感器图像的融合效果具有简单、准确、抗干扰性好的特点。通过红外图像与可见光图像融合的实验,将交互信息量的评价方法与其他评价方法相比较,结果表明,交互信息量是一种很好的评价指标。

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