作者:古丽米热·米吉提,吐尔洪江·阿布都克力木 单位:上海市科普作家协会 出版:《科技视界》2017年第18期 页数:2页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFKJSJ2017180200 DOC编号:DOCKJSJ2017180209 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《不同高分辨率遥感图像融合技术特征比较》PDF+DOC2005年第01期 张微,毛启明,章孝灿,郭德方 《评价多传感器图像融合效果方法的比较》PDF+DOC2004年第02期 王海晖,彭嘉雄,吴巍 《摄影测量与遥感学》PDF+DOC2004年第03期 《一种基于小波系数特征的遥感图像融合算法》PDF+DOC2004年第01期 刘哲,郝重阳,冯伟,刘晓翔,樊养余 《基于梯度变换的多传感器图像融合算法》PDF+DOC2012年第10期 王建,刘肖,王国珲 《基于传感器光谱特性与分类的遥感图像融合》PDF+DOC2011年第12期 倪翠,关泽群,林怡 《多传感器图像互调制快速融合》PDF+DOC2011年第08期 李郁峰,冯晓云,范勇,黄文丽 《一种新的图像融合及性能评价方法》PDF+DOC2007年第04期 闫莉萍,刘宝生,周东华 《多源遥感图像融合的数据对象选择》PDF+DOC2006年第01期 周强,吴一戎,李立钢,李甲 《多源图像融合技术在无人机中的应用》PDF+DOC2019年第07期 于君娜,单子力,李方方,李峰
  • 为了充分利用各种遥感图像的信息,在分析以往图像融合方法优缺点的基础上,针对多光谱与全色图像的融合,提出了基于二进小波变换的融合方法,将各源图像进行二进小波分解,根据低频和高频分量的特点,按照各自的融合算法融合源图像的各分解层。再进行小波逆变换得到融合图像。利用信息熵等标准与其他融合方法进行比较,实验结果证明该融合方法较常用的正交(双正交)小波融合算法有更好的融合效果。

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