《基于人工神经网络的传感器非线性拟合方法的研究》PDF+DOC
作者:张丹,于朝民,付永杰
单位:冶金自动化研究院
出版:《工业计量》2004年第05期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFGYJL2004050110
DOC编号:DOCGYJL2004050119
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人工神经网络具有以任意精度逼近任何非线性连续函数的能力。文章分别用BP网络、RBF网络对传感器的非线性作高精度拟合。仿真结果表明 ,三层BP网络和RBF网络能够满足工程实际中一维数据拟合的要求 ,网络具有良好的泛化能力
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