作者:杨廷梧,刘上乾,王海晏 单位:中国光学学会;中国科学院西安光学精密机械研究所 出版:《光子学报》2004年第06期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFGZXB2004060220 DOC编号:DOCGZXB2004060229 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《用于胎压监测系统的一种改进贝叶斯估计数据融合的研究》PDF+DOC2018年第06期 安世奇,由东媛 《非线性系统中多传感器目标跟踪融合算法研究》PDF+DOC2000年第06期 杨春玲,刘国岁,余英林 《改进并行集中式数据关联算法》PDF+DOC2012年第03期 周航,冯新喜 《用强跟踪滤波器的方法解决一类传感器故障》PDF+DOC2011年第01期 于凤满,周玉国,徐志超 《修正并行式多传感器不敏多假设跟踪算法》PDF+DOC2010年第06期 管旭军,芮国胜,张玉玲,周旭 《一种多传感器融合估计方法的研究》PDF+DOC2010年第S2期 李茹冰,蔡云泽,高建喜,许晓鸣 《基于偏差的多传感器目标级融合方法》PDF+DOC2009年第01期 万树平 《航空发动机数控系统多故障识别》PDF+DOC2009年第06期 刘春娟,宋华,邱红专,朱新宇 《一类多速率动态系统的异步数据融合算法》PDF+DOC2008年第04期 施航,闫莉萍,刘宝生,朱纪洪 《管道径向压力分布的磁弹噪讯一致性数据融合》PDF+DOC2008年第09期 祁欣,刘荣利,陈娟
  • 提出了一种基于模糊技术的非线性系统中多传感器目标跟踪融合算法 .在基于卡尔曼滤波器的分布式融合算法中 ,利用模糊技术中的决策距离思想 ,对实时跟踪目标的多传感器进行动态分组 ,以获得在非线性系统中目标跟踪的最佳融合数据精度 .仿真结果证明 ,该算法是一种有效的分布式融合算法 。

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