作者：伦淑娴,张化光 单位：东北大学 出版：《控制与决策》2004年第06期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFKZYC2004060150 DOC编号：DOCKZYC2004060159 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对同一噪声源的多传感信号，采用自适应模糊神经网络系统(AFNNS)设计自适应噪声抵消器.采用AFNNS获取多路信息融合的权系数和自适应噪声抵消器的系数，基于AFNNS的自适应噪声抵消器不仅能获取信号的最佳估计，并且能克服模型和噪声存在的不确定性和不完备性.仿真结果表明，该自适应噪声抵消器的设计方法简单易行，去噪声效果优于基于平均法的去噪效果。

    📙 相关资料

    1. 《基于遗传算法的多传感器自适应噪声抵消器》PDF+DOC 讨论了同一噪声源多传感信号的自适应噪声抵消器的设计方法&#183；针对同一信号源的多传感信号，采用快速遗传算法获取多路信息融合器(LC)的权系数及自适应噪声抵消器的系数，克服了基于梯度的搜索算法和随机搜索等算法获取最优滤波器参数难的问题&#183；利用遗传算法自适应调整LC的权系数，......
    2. 《基于神经网络的多传感器自适应滤波及其应用》PDF+DOC 讨论了同一噪声源多传感信号神经网络自适应噪声抵消器的设计方法&#183；利用神经网络自适应获取信息融合器LC的权系数，克服了采用基于平均法时可能失去部分信息造成信号估计误差太大的缺陷，较好地解决了多传感器信息融合的问题&#183；该方法不仅能获得信号的最优估计而且能克服信号处理中存在......
    3. 《基于模糊神经网络的特征信息融合》PDF+DOC 研究多传感器特征信息融合问题。基于自适应模糊神经网络，提出一种新的特征信息融合算法。仿真结果表明，该方法计算量小，具有较强的处理不确定信息的能力和多种理想的融合特性等特点。...
    4. 《变结构模糊神经网络在信息融合中的应用》PDF+DOC 针对多传感器信息融合方法的复杂性和多样性问题，依据智能融合理论，采用模糊逻辑和神经网络技术，提出了一种用于机器人多传感器信息融合的变结构模糊神经网络方法，并对其进行仿真.仿真结果表明，该融合算法的有效性是一种比较实用的融合方法。...
    5. 《混合型集成神经网络故障诊断方法研究》PDF+DOC 基于集成神经网络故障诊断理论 ，提出了一种混合型集成神经网络故障诊断方法 ，阐述了其结构和算法。采用了工业对象对其进行了仿真研究 ，通过仿真结果表明其可行性...
    6. 《噪声自适应抑制技术在大坝安全监测数据处理中的应用》PDF+DOC 利用传感器监测大坝安全特征量从而实时掌握大坝安全状况是目前较为常见的安全监控手段。噪声干扰是传感器数据输出的重要问题，严重影响建模分析的精度。针对传统线性滤波的不足，提出了基于RBF神经网络的非线性神经网络滤波器，该模型克服了传统线性滤波对非高斯噪声处理时的缺点，且不需要关于输入信号和噪声的先验知识......
    7. 《光纤光栅传感信号中的噪声去除研究》PDF+DOC 随着科学技术的不断发展，很多先进技术对日常生活质量的提升起到重要作用，其中网络技术的不断发展，使得人们在网络海洋中获得更多的知识。而光纤光栅的出现，不仅加快了网络传输效率。但是，在光纤光栅信号传输过程中，经常会受到噪声的影响，导致其应用效果受到严重的影响。...
    8. 《带反馈信息的分布多传感器航迹融合算法》PDF+DOC 为了改善传感器级的跟踪性能，本文研究带反馈信息的多传感器状态估计技术。在给出有、无反馈信息情况下的局部节点状态估计解的基础上，该文提出多坐标系中有、无反馈信息情况下的航迹融合方程。并指出有、无反馈信息情况下的两种融合解是等价的、最优的。仿真结果表明，在分布式多传感器信息融合系统中引入反馈机制可以明显......
    9. 《多传感器优化融合模型的理论与仿真研究》PDF+DOC 研究具有分层多级变结构、部分优化和FDIR功能的多传感器信息融合模型和算法。在进行系统理论分析和仿真试验时，以惯性/卫星/多卜勒/星光组合导航系统为对象进行了分层多级部分优化融合模型的仿真分析。仿真结果表明，应用优化算法进行融合后可使综合性能优于联邦滤波基本融合模型。...
    10. 《基于D-S证据推理的多传感器战场目标识别》PDF+DOC 文中在简单介绍了多传感器信息融合技术的概念之后，详细阐明了D-S证据推理的原理及其应用于战场目标识别的方法，并进行了仿真处理。仿真结果说明，基于D-S证据推理的多传感器信息融合技术，是解决目标识别问题的一种有效方法。...

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。