作者：邹小波,赵杰文 单位：中国农业工程学会 出版：《农业工程学报》2004年第04期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNYGU2004040270 DOC编号：DOCNYGU2004040279 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对目前我国在谷物的霉变与否的检测上还有一定的滞后性，研制出一套能快速检测谷物是否霉变的电子鼻装置，该装置能快速、准确地分析所测谷物散发的气味，从而判定所测谷物是否霉变。该电子鼻主要由一组厚膜金属氧化锡气体传感器阵列和RBF神经网络组成。用所研制的电子鼻对小麦、水稻、玉米3种谷物进行检测。整个实验过程如下：首先从每个传感器的反应曲线中提取4个特征值，并对所有特征值进行归一化处理，然后用常规的主成分分析和径向基函数(RBF)神经网络对它们进行分析。实验过程中发现，从主成分分析的结果发现很难将霉变谷物与正常谷物区分开来，采用RBF神经网络对霉变小麦、水稻的识别正确率达到100%，对霉变玉米的识别正确率也达到90%以上。该电子鼻在检测霉变谷物方面比传统检测方法更快速、更客观、更方便。

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