作者：邹小波,赵杰文 单位：中国农业工程学会 出版：《农业工程学报》2002年第03期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNYGU2002030360 DOC编号：DOCNYGU2002030369 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《电子鼻在香精识别中的应用研究》PDF+DOC2005年第12期 黄勇强,邹小波,赵杰文 《电子鼻快速检测谷物霉变的研究》PDF+DOC2004年第04期 邹小波,赵杰文 《常规稻与杂交稻谷的仿生电子鼻分类识别》PDF+DOC2014年第09期 徐赛,周志艳,罗锡文 《人工嗅觉系统及其在卷烟烟气中的研究》PDF+DOC2000年第03期 邹小波,方如明,蔡健荣 《基于遗传神经网络的苹果气味识别方法研究》PDF+DOC2004年第01期 赵杰文,邹小波,潘胤飞,刘少鹏 《人工嗅觉系统及其在粮食质量检验中的应用》PDF+DOC2004年第01期 石志标,左春柽,张学军 《基于嵌入式系统的电子鼻研究与实现》PDF+DOC2010年第04期 张延军,刘敬彪,蔡强,方向生,吴文娟,刘锐,王彦闯 《支持向量机在电子鼻区分不同品种苹果中的应用》PDF+DOC2007年第01期 邹小波,赵杰文 《基于主成分分析法的BP神经网络的应用》PDF+DOC2011年第01期 方健,李自品,彭辉,戴思初,吴晓文 《基于FastICA和神经网络的电子鼻模式识别》PDF+DOC2007年第01期 王岩,陈向东,赵静

    • 为解决传统的饮料检测所采用的理化分析方法烦琐而实时性差的问题 ，研制了一套能够实时、准确地检测饮料散发气味的电子鼻系统。该系统主要由气敏传感器阵列和数据处理软件组成 ，并采用氮气作为载气以减少测试环境因素的影响。为了提高信噪比 ，从每个传感器与气体反应曲线中提取了 4个特征值 ，然后用主成分分析法和BP神经网络对样本特征值进行处理。识别结果表明 ，这种检测方法快速、准确 ，识别正确率高达 95 .2 %。

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