作者:余安喜,胡卫东,周文辉 单位:国防科技大学 出版:《国防科技大学学报》2003年第06期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFGFKJ2003060090 DOC编号:DOCGFKJ2003060099 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《多传感器异步量测融合算法性能比较》PDF+DOC2009年第07期 周样晶,江晶,赵杰 《色噪声下的多传感器量测融合》PDF+DOC2006年第11期 余安喜,梁甸农,杨宏文,董臻 《统计线性化无序量测更新算法》PDF+DOC2014年第09期 王炜,李丹,黄心汉 《基于Metropolis-Hastings采样的多传感器集合卡尔曼滤波算法》PDF+DOC2017年第04期 胡振涛,张谨,胡玉梅,金勇 《用小波变换的多分辨力滤波》PDF+DOC1995年第02期 洪浪 ,王俊仪 《不等维数观测向量的复合量测融合》PDF+DOC2006年第04期 岑明,傅承毓 《基于量测自适应辨识的多传感器数据融合算法》PDF+DOC2012年第06期 胡振涛,贾培燕,付春玲,杜海顺 《基于模板匹配的集中式多传感器群内目标精细跟踪算法》PDF+DOC2016年第04期 王海鹏,贾舒宜,林雪原,唐田田 《基于异步多速率观测的噪声去相关融合算法》PDF+DOC2015年第08期 甘林海,刘进忙,王君,李振兴,刘永兰 《集中式多传感器群目标灰色精细航迹起始算法》PDF+DOC2012年第11期 王海鹏,熊伟,何友,董云龙
  • 归纳三类多传感器量测融合算法,即扩维滤波法、伪序贯滤波法和复合量测滤波法。采用协方差分析的方法比较各类算法的滤波精度,证明它们均能在各自给定的条件下实现线性最小均方意义上的最优滤波。仿真实例对各类算法的计算量和灵活性等性能进行比较,结果表明扩维型信息滤波器的计算量最小、灵活性最高,扩维型Kalman滤波器、伪序贯滤波器的计算量较大,而两种复合量测滤波器对各传感器的量测矩阵有一定要求,以致灵活性较差。所得结论对量测融合算法的实际应用具有一定的指导意义。

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