《基于BP-ANN的热电偶信息处理方法》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《基于神经网络的热电偶特性数学模型》PDF+DOC 简单介绍了当前热电偶应用存在的问题 ，分析了建立热电偶特性的数学模型的各种方法 ，并提出了应用前向多层神经网络建立热电偶特性数学模型的方法及其优势。文中对前向多层神经网络及其算法进行了深入剖析 ，并给出了MATLAB源代码。最后以镍铬 -镍硅热电偶为例 ，阐述了其特性数学模型的建立过程及其应用。...
2. 《多传感器信息融合技术及其在油品含水率检测中的应用》PDF+DOC 传感器大都存在交叉灵敏度 ，而存在交叉灵敏度的传感器 ，其性能不稳定 ，测量精度较低。多传感器信息融合技术就是通过对多个参数的监测并采用一定的信息处理方法达到提高每一个参量测量精度的目的。文中采讨了曲面拟合法与神经网络法及其在油品含水率智能检测系统中的应用...
3. 《电子鼻信号处理方法的研究进展》PDF+DOC 本文首先介绍了电子鼻的概念和发展、人工嗅觉结构和发展概况、电子鼻信号处理的重要性和发展状况、电子鼻信号处理的一些典型应用例子和历史过程 ，最后介绍了近来崛起的遗传算法和独立成分分析 (ICA)以及它们在电子鼻信号处理中的应用前景和展望...
4. 《多源信息处理技术——数据融合》PDF+DOC 在介绍数据融合技术的基础上，分析了不同融合层次的性质和作用，提出了数据融合大脑功能模型，进而给出一种广义的多传感器数据融合通用结构，该结构具有神经网络的特性，但不涉及权值和学习算法问题；总结、分析了不同融合层次的原理、结构和算法，强调了神经网络在数据融合技术中的应用；分析了数据融合技术中存在的问题，......
5. 《用于自来水浊度检测的多传感器信息融合技术》PDF+DOC 针对单一传感器检测自来水浊度的不准确性，利用多传感器信息融合技术，提出城市供水生产中自来水浊度检测的新方法。该方法采用人工神经网络方法，对来自三种不同类型的传感器信号进行融合。仿真实验结果表明，这种方法能够实现对自来水浊度的准确测量。...
6. 《关于人工神经网络在智能传感器中的应用研究》PDF+DOC 对于一般的传感器而言 ，其输出特性容易受多种因素的干扰 ，采用传统的方法处理效果不明显或成本太高。利用神经网络的非线性映射及泛化功能 ，就能很好解决上述问题。但由于传统的 BP网络本身存在着一些缺陷。本文将通过对比不同的神经网络、不同学习算法找到一种较快收敛速度及较高精度的训练方法和神经网络。...
7. 《基于小波神经网络的空调系统传感器故障诊断》PDF+DOC 详细阐述了小波神经网络(WNN)的原理、结构，并对传统的BP算法进行了改进。以空调系统传感器故障检测问题为目标，提出了基于WNN的故障诊断方法。通过采集天津博物馆中的传感器数据，对训练好的WNN进行了传感器故障诊断能力的验证，对温度传感器的1℃偏差故障、0.05℃/s速率漂移故障、完全故障、与不同方......
8. 《基于改进型BP神经网络的瓦斯传感器的非线性校正》PDF+DOC 提出了一种基于改进型BP神经网络的瓦斯传感器的非线性校正方法，利用神经网络良好的非线性映射能力，逼近反非线性函数完成非线行校正。仿真实验结果表明：与传统的分段线性与BP算法相比，改进型的BP神经网络收敛速度快、逼近精度高，准确度由原来分段线性校正的&#177；5.020%提高到现在的&......
9. 《一种改进的多传感器多目标跟踪联合概率数据关联算法研究》PDF+DOC 联合概率数据关联(JPDA)算法对单传感器多目标跟踪是一种良好的算法，但对于多传感器多目标跟踪的情况，特别是目标较为密集时，计算量剧增，会出现计算组合爆炸现象。因此，提出了一种改进算法，即对多传感器多目标量测进行同源划分，将多传感器对多目标的跟踪问题简化为单传感器对多目标的跟踪问题，然后将JPDA当......
10. 《基于多权值神经网络的老人跌倒智能识别研究》PDF+DOC 随着我国人口老龄化及对延年益寿的期望加剧，老年人的健康问题受到广泛的关注。针对这一社会问题，建立人体跌倒模型，并对三轴加速度传感器采集来的不同人体跌倒姿态的高维数据做主成分分析(PCA)，降维处理使其特征投影到低维空间，再将降维后的特征向量借助多权值神经元网络算法识别人体跌倒姿态。最后，实际采样的人......