作者:翁桂荣 单位:中国仪器仪表学会 出版:《仪器仪表学报》2002年第03期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFYQXB2002030200 DOC编号:DOCYQXB2002030209 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 对于一般的传感器而言 ,其输出特性容易受多种因素的干扰 ,采用传统的方法处理效果不明显或成本太高。利用神经网络的非线性映射及泛化功能 ,就能很好解决上述问题。但由于传统的 BP网络本身存在着一些缺陷。本文将通过对比不同的神经网络、不同学习算法找到一种较快收敛速度及较高精度的训练方法和神经网络。

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