作者:王志武,丁国清,颜国正,林良明 单位:上海交通大学 出版:《上海交通大学学报》2002年第07期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFSHJT2002070230 DOC编号:DOCSHJT2002070239 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于小波去噪的增强多尺度多传感器数据融合》PDF+DOC2003年第12期 王志武,丁国清,颜国正,林良明 《多传感器在线检测在高精度划线切割机器人系统中的应用》PDF+DOC2001年第S1期 王志武,丁国清,颜国正,林良明 《融合异质传感器信息的机器人精准室内定位》PDF+DOC2018年第07期 张彬,王永雄,邵翔,秦琪,符小媚 《面向两轮平衡机器人姿态检测系统的研究与设计》PDF+DOC2019年第08期 王志伟,许江淳,李玉惠,张云,史鹏坤 《高精度船用型材机器人划线切割柔性生产系统》PDF+DOC2001年第09期 王志武,林良明,丁国清,王于,王宏杰 《基于自适应提升小波变换多分辨率数据融合》PDF+DOC2002年第10期 王志武,丁国清,颜国正,林良明 《基于小波变换和Kalman滤波的多传感器数据融合》PDF+DOC2006年第16期 刘素一,张海霞,罗维平 《高压输电线涡流检测机器人的研制》PDF+DOC2000年第10期 梁唯溪,饶贵安,康宜华 《基于卡尔曼滤波的舰船传感器信号的小波阈值去噪》PDF+DOC2005年第03期 蔡鹏,蔡凯亮 《输油管道在线检测数据融合模型》PDF+DOC2013年第02期 周庆忠,周宇迪
  • 为了对造船中所用型材变形进行在线检测 ,在高精度划线切割机器人系统中 ,建立了多传感器检测系统 ,引入基于小波变换和虚拟噪声自适应卡尔曼滤波的多分辨率最优多传感器数据融合方法 ,实现了对噪声统计量缺乏先验知识和模型参数不确切的多分辨率多传感器的数据融合 .实验结果表明 ,多传感器数据融合可以有效地实现变形型材的在线检测 ,提高系统的测试精度和可靠性

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