作者:张彬,王永雄,邵翔,秦琪,符小媚 单位:东北大学 出版:《控制工程》2018年第07期 页数:9页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJZDF2018070320 DOC编号:DOCJZDF2018070329 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《多传感器数据融合在切割机器人系统中的应用》PDF+DOC2002年第07期 王志武,丁国清,颜国正,林良明 《基于EKF的移动机器人RFID定位系统研究》PDF+DOC2009年第06期 郭建明,周华,刘清 《基于UKF的室内移动机器人定位问题》PDF+DOC2009年第01期 刘丽雯,张崇巍,徐玉华,汪木兰 《基于多传感器信息融合的移动机器人定位技术研究》PDF+DOC2008年第34期 顾新艳 《机器人自主定位导航系统及其应用》PDF+DOC2017年第40期 李泓锟 《基于多传感器信息融合的双足机器人自主定位》PDF+DOC2018年第05期 王立玲,梁亮,马东,王洪瑞,刘秀玲 《面向两轮平衡机器人姿态检测系统的研究与设计》PDF+DOC2019年第08期 王志伟,许江淳,李玉惠,张云,史鹏坤 《基于数据融合的拱泥机器人定位方法》PDF+DOC2003年第04期 杨清梅,王立权,王岚,孟庆鑫 《机载激光雷达系统高精度点云生成研究》PDF+DOC2012年第04期 吴文升,何军,刘祎,裴海龙 《一种自适应残差补偿算法在移动机器人姿态估计中的应用研究》PDF+DOC2015年第03期 胡佳佳,周翟和,沈超,赵庆涛
  • 采用融合超宽带(UWB)测距模块、电子罗盘和电机编码器等异质传感器信息的方法实现高精度的机器人室内定位。首先,根据电机编码器信息采用相对定位法推算机器人的位姿1,同时采用基于UWB测距模块和电子罗盘的绝对定位法获取机器人的位姿2,最后通过卡尔曼滤波算法融合两种位姿信息,修正相对定位法的累积误差和绝对定位法的瞬时误差,实现高精度的机器人室内定位。实验结果表明了该方法的有效性,融合后的位姿精度相比于位姿1和位姿2的精度有显著的提高,坐标精度达到90%,航向角的精度达到97%以上。

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