作者:张新曼,韩九强 单位:西安交通大学 出版:《西安交通大学学报》2002年第08期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXAJT2002080200 DOC编号:DOCXAJT2002080209 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 采用不确定性推理的矩阵分析方法 ,建立了用于目标识别的多传感器数据融合的数学模型 .该模型综合了来自多种不同传感器的基于正态分布的检测数据 ,通过定义相关系数矩阵来获取基本可信度分配值矩阵 .提出了一种多传感器信息融合的新算法 ,该算法依靠可信度的积累 ,通过多级递推融合可获得目标状态基于全局信息的融合估计值 .实例分析表明 :基于融合后的识别结果较各传感器单独决策的结果性能优化 ,具有较强的容错性和有效性 ,并且不确定性值较融合前平均下降了 74 % ,从而可精确快速地控制工业生产

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