《一种相关测量噪声的多传感器极大似然估计数据融合方法》PDF+DOC

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2. 《基于矩阵分析的一种不确定性推理的数据融合方法》PDF+DOC 采用不确定性推理的矩阵分析方法 ，建立了用于目标识别的多传感器数据融合的数学模型 .该模型综合了来自多种不同传感器的基于正态分布的检测数据 ，通过定义相关系数矩阵来获取基本可信度分配值矩阵 .提出了一种多传感器信息融合的新算法 ，该算法依靠可信度的积累 ，通过多级递推融合可获得目标状态基于全局信息的......
3. 《一种新的位置数据融合方法的研究》PDF+DOC 给出了一新的基于团队一致法的多传感器位置数据融合方法．该方法按传感器队中的每个成员的测量不确定性，构造团队期望效用函数（或密度），并基于该期望效用函数（密度）求得位置参数估计．其优点是可消除失效传感器和测量值为野值的传感器的影响．本文给出了仿真结果...
4. 《测量噪声相关情况下的多传感器数据融合》PDF+DOC 对于测量噪声相关的多传感器测量模型，利用Cholesky分解和单位下三角阵的求逆方法，将其转化为测量噪声互不相关的等价的多传感器伪测量模型，然后基于Markov估计，提出了一种测量噪声相关情况下多传感器数据融合的新方法。与直接利用原始传感器测量值的Markov估计数据融合方法相比，两者的计算精度相同......
5. 《改进的动态加权多传感器数据融合算法》PDF+DOC 为采用多个传感器对某一目标特性进行多次测量，提出一种改进的动态加权多传感器数据融合算法。利用模糊集合理论中的隶属函数构造各观测值的支持度矩阵，通过增加矩阵维数度量观测数据在整个观测区间的相互支持程度，采用矩阵特征向量的稳定理论分配融合权重，得到数据融合估计的最终表达式。仿真结果表明，与同类方法相比，......
6. 《基于接近度的多传感器数据融合方法研究》PDF+DOC 针对多个传感器对某一特性指标多次测量的数据融合问题，提出了一种基于接近度的多传感器数据融合新方法。该方法将各传感器的测得数据视为一个模糊集合，利用模糊集合的最大、最小接近度对不同传感器测得数据间的接近程度进行量化处理，并通过接近度矩阵度量各传感器测得数据的综合接近程度，以合理地分配测得数据在融合过程......
7. 《一种阵列式传感器数据融合方法的研究》PDF+DOC 提出了一种基于支持度和自适应加权的阵列式传感器数据融合方法。其特点是通过关联融合多组测量信号序列以降低静态数据的随机测量误差。对单传感器测量信号序列，采用支持度方法计算每个测量数据的综合支持度和加权因子，然后对测量信号序列进行加权融合。对阵列式传感器多组测量信号序列，基于单传感器数据融合，利用自适应......
8. 《面向实际工程应用的线性代数教学研究》PDF+DOC 面向实际工程应用的线性代数课程教学是线性代数教学发展趋势。以线性代数矩阵迹的实际工程应用为例，阐述了国防科学技术大学线性代数教学团队实践的一条以理论教学促进工程发展、科研实践丰富理论教学应用、科研相互促进的良性发展模式。该教学模式丰富了教学实验案例，提高了学生学习线性代数的兴趣，使得教师和学生均“在......
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