《基于多传感器数据融合的电机故障诊断》PDF+DOC

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2. 《证据理论在多传感器数据融合中的应用》PDF+DOC D-S方法作为一种重要的融合方法，已广泛应用于各种融合系统中。本文研究了证据理论在多传感器数据融合中的应用，并应用D-S方法，解在多传感器条件下的数据融合问题。最后将D-S方法与其他数据融合方法作了比较，说明了D-S方法的优越性和先进性。...
3. 《多传感器数据融合技术在故障诊断中的应用》PDF+DOC 利用多传感器数据融合的方法进行故障诊断，建立融合故障诊断系统。将故障诊断系统按数据融合的方法分为数据级融合模块、特征级融合模块和决策级融合模块。数据级融合模块主要对多传感器的测量信号进行处理，提取出故障诊断的特征信息。特征级融合模块采用3个结构相同的并行神经网络，一是进行局部诊断；二是获得决策级D-......
4. 《用D-S证据理论方法实现多传感器数据融合》PDF+DOC 对 Dempster- Shafer证据理论用于多传感器数据融合进行了分析 ，并将其应用于飞机目标识别的数据融合中。结果证明 ，多传感器融合后降低了识别结果的不确定性 ，较单一传感器的识别效果好。说明这一方法是一种有效的数据融合方法...
5. 《基于航迹关联和证据理论的数据融合方法研究》PDF+DOC 入侵检测技术从20世纪80年代开始就被世人所研究，而多传感器数据融合研究更早其多年，但多传感器数据融合理论与技术应用到入侵检测系统中仍是目前的研究热点。本文通过对航迹关联和证据理论的深入研究，并结合多传感器数据融合理论与技术，应用到入侵检测系统，通过理论证明和试验验证，该入侵检测系统具有较低的不确定......
6. 《证据理论在车辆身份识别中的应用研究》PDF+DOC 论文详细地介绍了D-S证据理论，并探讨了D-S证据理论在车辆身份识别系统中的运用。通过实例得出了D-S理论在多传感器数据融合应用中的初步结果，将其应用于车辆身份识别系统中，可大大提高识别率。...
7. 《多传感器信息时空融合模型及算法研究》PDF+DOC 在目标识别中，为了获得观测目标的准确状态，需要同时考虑数据融合的时间性和空间性。提出了一种多传感器信息的时间和空间两级融合的结构模型。首先对同一时刻不同传感器的信息进行空间融合，然后对经空间融合后的时间序列进行时间上的融合。就该模型提出了基于证据理论和模糊积分的融合算法。将该模型和算法应用于目标识别......
8. 《一种基于证据推理的目标识别方法》PDF+DOC 论文介绍了一种基于证据理论的多传感器目标识别方法。该方法首先建立了一个特殊的辨识框架，它可以合成多传感器的信息，能适应未知假设出现的状况；考虑了传感器检测的不确定性，推导了多传感器证据合成的算法。最后将该方法应用于一个目标识别系统，实验结果验证了方法的有效性。...
9. 《基于矩阵分析的一种不确定性推理的数据融合方法》PDF+DOC 采用不确定性推理的矩阵分析方法 ，建立了用于目标识别的多传感器数据融合的数学模型 .该模型综合了来自多种不同传感器的基于正态分布的检测数据 ，通过定义相关系数矩阵来获取基本可信度分配值矩阵 .提出了一种多传感器信息融合的新算法 ，该算法依靠可信度的积累 ，通过多级递推融合可获得目标状态基于全局信息的......
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