作者:王国宏,盛丹,于洪波 单位:海军航空工程学院 出版:《海军航空工程学院学报》2015年第05期 页数:8页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHJHK2015050010 DOC编号:DOCHJHK2015050019 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《多部无源被动传感器交叉定位优化配置研究》PDF+DOC2016年第04期 盛丹,王国宏,于洪波 《主被动传感器实时信息融合的STMHM算法》PDF+DOC2012年第09期 芦建辉,陈东锋,万朝江,杨承志 《主被动传感器异地配置下的数据关联》PDF+DOC2003年第04期 王国宏,邵锡军,潘哲 《红外/雷达传感器协同跟踪算法研究》PDF+DOC2001年第03期 程咏梅,潘泉,张洪才 《基于最小化测量误差的被动定位算法》PDF+DOC2010年第03期 陈金广,李洁,高新波 《被动传感器系统模糊-概率双加权数据关联新算法》PDF+DOC2006年第10期 李良群,姬红兵,刘进忙 《主被动传感器自适应量测融合算法》PDF+DOC2013年第05期 崔波,张家树 《一种基于改进PDR与外部位置信息的融合定位算法》PDF+DOC2017年第03期 鲁航,巴斌,王朋飞 《多观测值约束的可见光定位算法》PDF+DOC2017年第04期 鲁航,崔维嘉,巴斌,逯志宇 《基于关系矩阵的主被动传感器统计融合算法》PDF+DOC2013年第05期 崔波,张家树,杨宇
  • 主被动传感器融合定位具有高度非线性,针对采用传统的线性化方法计算变量统计特性,理论定位结果与实际定位结果相差较大的情况,文章提出了基于不敏变换(UT)的数据压缩(DC)融合定位算法。首先,通过不敏变换精确计算了二维变量的统计特性,减小了非线性误差的影响;其次,针对数据压缩过程中量测信息重复利用的问题进行去相关性处理,获得较高的定位精度;最后,通过理论分析和仿真结果验证,相较于传统的线性化处理方式相差较大的情况,基于不敏变换的数据压缩融合定位方法理论结果与实际结果相吻合。

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