作者：周红标,张新荣,耿忠华 单位：华北计算技术研究所 出版：《计算机工程与应用》2013年第05期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSGG2013050600 DOC编号：DOCJSGG2013050609 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为研究不同品质白酒快速识别的电子鼻技术，利用自制的电子鼻采集四种白酒样品的气味数据，建立了BP神经网络分类模型。针对BP算法普遍存在的收敛速度慢、易陷入局部极小且网络参数需要人工设定的缺陷，提出一种将遗传算法的自适应全局优化搜索能力、小波分析的非线性逼近能力和BP算法自学习能力结合在一起的遗传小波神经网络白酒识别模型。仿真结果表明，与BP神经网络和小波神经网络相比，GA-WNN分类模型的收敛速度和分类准确率都得到了较大提高，可应用于白酒识别电子鼻。

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