《基于K-最近邻算法的挠度传感器有效度研究》PDF+DOC

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2. 《多传感器数据融合技术在故障诊断中的应用》PDF+DOC 利用多传感器数据融合的方法进行故障诊断，建立融合故障诊断系统。将故障诊断系统按数据融合的方法分为数据级融合模块、特征级融合模块和决策级融合模块。数据级融合模块主要对多传感器的测量信号进行处理，提取出故障诊断的特征信息。特征级融合模块采用3个结构相同的并行神经网络，一是进行局部诊断；二是获得决策级D-......
3. 《桥梁监测系统多传感器测点之间的关联分析》PDF+DOC 以多传感器构成的复杂测量系统来监测大型桥梁健康情况已经成为目前土木、仪器科学领域研究的一个热点。桥梁结构作为一个复杂的响应系统，健康监测系统各传感器测点数据皆为这一系统的响应输出，其间必然存在一定的关联。现有的关联关系主要是从传感器测点的位置来考虑，没有反映出测点之间复杂的关联性。广义上，测点之间的......
4. 《基于多传感器信息融合的故障诊断方法》PDF+DOC 为了获得更多的故障信息，全面了解故障特征，采用多个不同的传感器共同监测是一种有效的方法途径.而实际现场工业设备运行环境非常复杂，使得传感器采集到的信息包含很多来自自然环境或人为的干扰噪声，导致采集到的故障信息冲突.针对这一问题，提出了一种基于多传感器信息融合的故障诊断方法.首先求得各证据之间的证据距......
5. 《基于标量加权信息融合的智能故障诊断方法研究》PDF+DOC 为了满足生产过程中越来越复杂的系统，多传感器逐渐被引入到了故障诊断系统中，多个传感器的应用，使得故障诊断更加及时迅速。本文基于标量加权的线性最小方差最优信息融合算法，对多传感器离散线性随机系统，给出一种分布式标量加权信息融合Kalman滤波器，并在故障诊断中应用，通过仿真例子验证算法的有效性。...
6. 《一种基于故障匹配的多重故障诊断方法》PDF+DOC 针对航空发动机数控(FADEC)系统的传感器、执行机构为故障多发部件，并且目前国内的故障检测方法缺乏通用性的问题，基于故障诊断中卡尔曼滤波器的原理，以白噪声作用的一般离散线性随机系统为对象模型，结合多重故障假设法以及智能影响因子改进的残差平方加权和方法处理统计量信息，设计基于多重故障匹配卡尔曼滤波器......
7. 《多传感器信息融合与神经网络的汽轮机的故障分析》PDF+DOC 本文针对多传感器信息融合与神经网络的汽轮机的故障分析研究，将从汽轮机常见故障及分析方法入手，对多传感器信息融合下的汽轮机故障进行说明。然后，本文结合神经网络在汽轮机故障诊断中的应用，对汽轮机故障诊断实例展开论述。希望本文的研究，能为汽轮机故障的准确判断提供参考性建议。...
8. 《分布序贯最近邻多目标跟踪算法》PDF+DOC 本文提出了一种分布序贯最近邻多目标跟踪数据关联算法，它是基于最小统计间距的最近邻算法，该方法和多数决策逻辑一起作用，可解决多传感器密集多目标跟踪问题，计算机模拟了几个典型的例子，说明了该方法的可行性。...
9. 《旋转机械状态监测用振动传感器的选择》PDF+DOC 振动传感器是利用物理效应(如压电效应)将机械振动量转换为电量的机电转换器件，是振动状态监测及故障诊断系统重要的组成部分.由于工作原理不同，振动传感器的种类很多，但目前用于旋转机械状态监测及故障诊断的主要有3类：电涡流式位移传感器、磁电式速度传感器和压电式加速度传感器。...
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