作者：穆丽君,黄星奕,姚丽娅,戴煌 单位：北京市电子产品质量检测中心;北京方略信息科技有限公司 出版：《食品安全质量检测学报》2012年第06期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSPAJ2012060210 DOC编号：DOCSPAJ2012060219 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 目的建立基于可视传感器阵列的鳊鱼新鲜度评价模型。方法研究采用可视传感阵列与鱼体进行无接触式反应，提取阵列反应前后的颜色变化信息来表征鱼的气味特征；同时根据行业标准SC/T3032-2007测得表征鱼新鲜度的挥发性盐基氮(TVB-N)含量；将可视传感技术所得的特征信息与TVB-N指标含量进行关联，分别建立基于可视传感技术鱼新鲜度评价的定性模型BP神经网络和联合间隔偏最小二乘法(siPLS)定量模型。结果 BP神经网络模型精度较高，训练集正确率为86.79%，预测集正确率为86.43%；siPLS模型次之，模型校正集和预测集的正确率分别为82.52%和80.67%。结论可视传感器新技术所测得指标与TVB-N相关性较大，可快速预测出鱼在储藏期间TVB-N的变化从而能够快速、无损地评价鱼类新鲜度。

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