作者：李新星,张亭禄,田林,王晓菲,刘金刚 单位：中国科学院遥感应用研究所;中国地理学会环境遥感分会 出版：《遥感学报》2015年第04期 页数：10页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYGXB2015040150 DOC编号：DOCYGXB2015040159 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 利用平均法、生物光学模型法和最优插值法3种数据融合方法对卫星传感器MODIS-Aqua、MOIDS-Terra及MERIS获取的南海叶绿素a浓度的数据进行了融合，通过比较融合产品的质量，对3融合方法进行了评价。(1)利用现场测量的南海遥感反射率和叶绿素a浓度数据建立了南海叶绿素a浓度的反演模型，并应用于MODIS-Aqua、MOIDS-Terra及MERIS Level 2反射率数据，获取南海叶绿素a浓度。(2)将平均法、生物光学模型法、最优插值法分别应用于上述3颗卫星的叶绿素a数据进行数据融合，并用现场测量的同步叶绿素数据对融合后的产品进行了印证。(3)利用3种融合方法分别对南海2011年MODIS-Aqua、MODIS-Terra和MERIS等3个传感器的叶绿素a数据进行了月融合，分析了融合的南海叶绿素a浓度的时空分布特征。结果表明，融合数据大幅度提高了空间覆盖率，且具有较高可信度。平均法、生物光学法和优化插等3种融合方法性能有较大的不同，生物光学法具有高的运行速度，但有时空间覆盖率仍不能满足要求；优化插值法具有高的空间覆盖率，但其运行速度较慢。因此，.....。

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