作者:邹小波,赵杰文,潘胤飞,黄星奕 单位:中国农业机械学会;中国农业机械化科学研究院 出版:《农业机械学报》2005年第01期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFNYJX2005010160 DOC编号:DOCNYJX2005010169 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《独立分量分析在伤口感染监测电子鼻技术中的应用》PDF+DOC 徐姗,田逢春,杨先一,闫嘉,冯敬伟 《食品仿生检测技术—人工嗅觉系统(AOS)》PDF+DOC2004年第01期 石志标,左春柽,张学军 《电子鼻技术的研究进展及其在农产品加工中的应用》PDF+DOC2003年第05期 于勇,王俊,周鸣 《遗传算法在电子鼻中的应用研究》PDF+DOC2002年第01期 赵杰文,邹小波,潘胤飞 《电子鼻技术研究进展》PDF+DOC2011年第06期 余暕浩 《电子鼻在粮食储藏中的应用研究进展》PDF+DOC2010年第04期 周显青,崔丽静,林家永,范维燕,张玉荣 《电子鼻技术及其在小麦霉变检测中的应用》PDF+DOC2009年第11期 伟利国,张小超,胡小安 《电子鼻检测技术在粮食霉变识别中的应用研究》PDF+DOC2009年第21期 吴莉莉,林爱英,郑宝周,党建亮,李富强,郭淼,刘存祥 《现代仪器分析技术在白酒感官评价研究中的应用》PDF+DOC2007年第10期 张健,赵镭,欧阳一非,高海燕,杨应军,尹京苑 《基于Labview的电子鼻系统开发与应用》PDF+DOC2014年第03期 张海平,宁珂,潘云鹏,陈栋琳,门洪
  • 提出一种根据苹果气味对苹果进行无损检测的方法 ,研制了一套适合苹果气味检测的电子鼻系统。对好坏苹果各 5 0个进行了检测 ,在获得传感器阵列数据的基础上 ,从每个传感器曲线中提取了 5个特征参数 ,作为模式识别的输入向量。用主成分分析法和遗传 RBF网络对所测的样本进行分析 ,主成分分析可较好的把好坏苹果区分开 ,遗传 RBF网络对训练集的回判正确率和对测试集的测试正确率分别为 10 0 %和 96 .4 %。

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