作者:林国,李伟超 单位:郑州轻工业大学 出版:《轻工学报》2012年第03期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFZZQB2012030250 DOC编号:DOCZZQB2012030259 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 分别从多传感器导航、单帧图像处理、双目视觉和主动学习等几个方面对现有国内外输电线路巡线机器人障碍物识别方法进行了分类比较,总结出输电线路巡线机器人障碍物识别技术的发展方向:利用传感器信息融合技术以提高对障碍物探测的准确性,研究智能化高的障碍物识别算法,设计能自适应各种环境的输电线路巡线机器人障碍物识别方法。

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